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Essa seção da documentação contém páginas que mostram como executar tarefas individuais.
Essas tarefas são organizadas em uma curta sequência de etapas e passos que te auxiliam a entender conceitos básicos.
Se você desejar adicionar uma tarefa, verifique como criar um Pull Request para a documentação.
A ferramenta de linha de comando do Kubernetes, kubectl, permite que você execute comandos nos clusters Kubernetes.
Você pode usar o kubectl para instalar aplicações, inspecionar e gerenciar recursos de cluster e visualizar os logs.
Para obter mais informações, incluindo uma lista completa de operações kubectl, consulte a documentação de referência kubectl.
Kubectl é instalável em uma variedade de plataformas tais como Linux, macOS e Windows. Encontre seu sistema operacional preferido abaixo.
O kind permite que você execute o Kubernetes no seu computador local.
Esta ferramenta requer que você tenha o Docker instalado e configurado.
A página de Início Rápido mostra o que você precisa fazer para começar a trabalhar com o kind.
Acesse o guia de início rápido do kind
Assim como o kind, o minikube é uma ferramenta que permite executar o Kubernetes localmente.
O minikube executa um cluster Kubernetes local com tudo-em-um ou com vários nós no seu computador pessoal (incluindo PCs Windows, macOS e Linux) para que você possa experimentar o Kubernetes ou para o trabalho de desenvolvimento diário.
Você pode seguir o guia de início oficial se o seu foco é instalar a ferramenta.
Depois de instalar o minikube, você pode usá-lo para executar uma aplicação exemplo.
Você pode usar a ferramenta kubeadm para criar e gerenciar clusters Kubernetes. Ela executa as ações necessárias para obter um cluster mínimo viável e seguro em funcionamento de maneira amigável ao usuário.
Instalando a ferramenta kubeadm mostra como instalar o kubeadm. Uma vez instalado, você pode usá-lo para criar um cluster.
Você deve usar uma versão do kubectl que esteja próxima da versão do seu cluster. Por exemplo, um cliente v1.26 pode se comunicar com as versões v1.25, v1.26 e v1.27 da camada de gerenciamento. Usar a versão compatível mais recente do kubectl ajuda a evitar problemas inesperados.
Existem os seguintes métodos para instalar o kubectl no Linux:
Faça download da versão mais recente com o comando:
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
Para fazer o download de uma versão específica, substitua a parte $(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt) do comando pela versão específica.
Por exemplo, para fazer download da versão 1.29.0 no Linux, digite:
curl -LO https://dl.k8s.io/release/v1.29.0/bin/linux/amd64/kubectl
Valide o binário (opcional)
Faça download do arquivo checksum de verificação do kubectl:
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl.sha256"
Valide o binário kubectl em relação ao arquivo de verificação:
echo "$(cat kubectl.sha256) kubectl" | sha256sum --check
Se válido, a saída será:
kubectl: OK
Se a verificação falhar, o sha256 exibirá o status diferente de zero e a saída será semelhante a:
kubectl: FAILED
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match
Instale o kubectl
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl /usr/local/bin/kubectl
Se você não tiver acesso root no sistema de destino, ainda poderá instalar o kubectl no diretório ~/.local/bin:
chmod +x kubectl
mkdir -p ~/.local/bin
mv ./kubectl ~/.local/bin/kubectl
# e depois adicione ~/.local/bin na variável $PATH
Teste para garantir que a versão que você instalou esteja atualizada:
kubectl version --client
Ou use isso para visualizar mais detalhes da versão:
kubectl version --client --output=yaml
Atualize o índice do apt e instale os pacotes necessários para utilizar o repositório apt do Kubernetes:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ca-certificates curl
Se você usa o Debian 9 (stretch) ou anterior, também precisará instalar o apt-transport-https:
sudo apt-get install -y apt-transport-https
Faça download da chave de assinatura pública do Google Cloud:
curl -fsSL https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg
Adicione o repositório apt do Kubernetes:
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg] https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
Atualize o índice do apt com o novo repositório e instale o kubectl:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl
/etc/apt/keyrings não existe por padrão.
Você pode criar este diretório se precisar, tornando-o visível para todos, mas com permissão de escrita apenas aos administradores.
cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-\$basearch
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
sudo yum install -y kubectl
Se você estiver no Ubuntu ou em outra distribuição Linux que suporte o gerenciador de pacotes snap, o kubectl está disponível como um aplicativo snap.
snap install kubectl --classic
kubectl version --client
Se você estiver no Linux e usando o gerenciador de pacotes Homebrew, o kubectl está disponível para instalação.
brew install kubectl
kubectl version --client
Para que o kubectl encontre e acesse um cluster Kubernetes, ele precisa de um arquivo kubeconfig, que é criado automaticamente quando você cria um cluster usando kube-up.sh ou instala com sucesso um cluster Minikube. Por padrão, a configuração kubectl está localizada em ~/.kube/config.
Verifique se o kubectl está configurado corretamente obtendo o estado do cluster:
kubectl cluster-info
Se você receber uma URL de resposta, o kubectl está configurado corretamente para acessar seu cluster.
Se você receber uma mensagem semelhante à seguinte, o kubectl não está configurado corretamente ou não consegue se conectar a um cluster Kubernetes.
The connection to the server <server-name:port> was refused - did you specify the right host or port?
Por exemplo, se você pretende executar um cluster Kubernetes no seu laptop (localmente), precisará que uma ferramenta como o Minikube seja instalada primeiro, para em seguida executar novamente os comandos indicados acima.
Se o kubectl cluster-info retornar a URL de resposta, mas você não conseguir acessar seu cluster, para verificar se ele está configurado corretamente, use:
kubectl cluster-info dump
O kubectl oferece recursos de autocompletar para Bash, Zsh, Fish e PowerShell, o que pode economizar muita digitação.
Abaixo estão os procedimentos para configurar o autocompletar para Bash, Fish e Zsh.
O script de autocompletar do kubectl para Bash pode ser gerado com o comando kubectl completion bash. O script permite habilitar o autocompletar do kubectl no seu shell.
No entanto, o script autocompletar depende do bash-completion, o que significa que você precisa instalar este software primeiro (executando type _init_completion você pode testar se tem o bash-completion instalado).
O bash-completion é fornecido por muitos gerenciadores de pacotes (veja aqui). Você pode instalar com apt-get install bash-completion ou yum install bash-completion, etc.
Os comandos acima criam /usr/share/bash-completion/bash_completion, que é o script principal de bash-completion. Dependendo do seu gerenciador de pacotes, você tem que adicionar manualmente ao seu arquivo ~/.bashrc.
Para descobrir, recarregue seu shell e execute type _init_completion. Se o comando for bem-sucedido, já está definido, caso contrário, adicione o seguinte ao seu arquivo ~/.bashrc:
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
Recarregue o seu shell e verifique se o bash-completion está instalado corretamente digitando type _init_completion.
Agora você precisa garantir que o autocompletar do kubectl esteja ativo em todas as suas sessões shell. Existem duas maneiras pelas quais você pode fazer isso:
echo 'source <(kubectl completion bash)' >>~/.bashrc
kubectl completion bash | sudo tee /etc/bash_completion.d/kubectl > /dev/null
sudo chmod a+r /etc/bash_completion.d/kubectl
Se você tiver um alias para kubectl, você pode estender o autocompletar do shell para trabalhar com esse alias:
echo 'alias k=kubectl' >>~/.bashrc
echo 'complete -o default -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
/etc/bash_completion.d.
Todas as abordagens são equivalentes. Depois de recarregar seu shell, o autocompletar do kubectl deve estar funcionando. Para ativar o autocompletar do bash na sessão atual do shell, execute exec bash:
exec bash
O script de autocompletar do kubectl para Fish pode ser gerado com o comando kubectl completion fish. O script permite habilitar o autocompletar do kubectl no seu shell.
Para fazer isso em todas as suas sessões do shell, adicione a seguinte linha ao seu arquivo ~/.config/fish/config.fish:
kubectl completion fish | source
Depois de recarregar seu shell, o autocompletar do kubectl deve estar funcionando.
O script de autocompletar do kubectl para Zsh pode ser gerado com o comando kubectl completion zsh. Este script habilita o autocompletar do kubectl no seu shell.
Para fazer isso em todas as suas sessões de shell, adicione a seguinte linha no arquivo ~/.zshrc:
source <(kubectl completion zsh)
Se você tiver um alias para kubectl, o autocompletar funcionará automaticamente com ele.
Depois de recarregar seu shell, o autocompletar do kubectl deve estar funcionando.
Se você ver um erro similar a 2: command not found: compdef, adicione o seguinte bloco ao início do seu arquivo ~/.zshrc:
autoload -Uz compinit
compinit
kubectl convertUm plugin para a ferramenta Kubernetes de linha de comando kubectl, que permite converter manifestos entre diferentes versões da API.
Isso pode ser particularmente útil para migrar manifestos para uma versão não obsoleta com a versão mais recente da API Kubernetes.
Para mais informações, visite Migrar para APIs não obsoletas
Faça download da versão mais recente com o comando:
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl-convert"
Valide o binário (opcional)
Faça download do arquivo checksum de verificação do kubectl-convert:
curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https://dl.k8s.io/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl-convert.sha256"
Valide o binário kubectl-convert com o arquivo de verificação:
echo "$(cat kubectl-convert.sha256) kubectl-convert" | sha256sum --check
Se válido, a saída será:
kubectl-convert: OK
Se a verificação falhar, o sha256 exibirá o status diferente de zero e a saída será semelhante a:
kubectl-convert: FAILED
sha256sum: WARNING: 1 computed checksum did NOT match
Instale o kubectl-convert
sudo install -o root -g root -m 0755 kubectl-convert /usr/local/bin/kubectl-convert
Verifique se o plugin foi instalado com sucesso
kubectl convert --help
Se não for exibido um erro, isso significa que o plugin foi instalado com sucesso.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Um Secret pode conter credenciais de usuário requeridas por Pods para acesso a um banco de dados.
Por exemplo, uma string de conexão de banco de dados é composta por um usuário e senha.
Você pode armazenar o usuário em um arquivo ./username.txt e a senha em um
arquivo ./password.txt na sua máquina local.
echo -n 'admin' > ./username.txt
echo -n '1f2d1e2e67df' > ./password.txt
A opção -n nos comandos acima garante que os arquivos criados não vão conter
uma nova linha extra no final do arquivo de texto. Isso é importante porque
quando o kubectl lê um arquivo e codifica o conteúdo em uma string base64,
o caractere da nova linha extra também é codificado.
O comando kubectl create secret empacota os arquivos em um Secret e cria um
objeto no API server.
kubectl create secret generic db-user-pass \
--from-file=./username.txt \
--from-file=./password.txt
A saída deve ser similar a:
secret/db-user-pass created
O nome da chave padrão é o nome do arquivo. Opcionalmente, você pode definir
o nome da chave usando --from-file=[key=]source. Por exemplo:
kubectl create secret generic db-user-pass \
--from-file=username=./username.txt \
--from-file=password=./password.txt
Você não precisa escapar o caractere especial em senhas a partir de arquivos (--from-file).
Você também pode prover dados para Secret usando a tag --from-literal=<key>=<value>.
Essa tag pode ser especificada mais de uma vez para prover múltiplos pares de chave-valor.
Observe que caracteres especiais como $, \, *, =, e ! vão ser interpretados
pelo seu shell e precisam ser escapados.
Na maioria dos shells, a forma mais fácil de escapar as senhas é usar aspas simples (').
Por exemplo, se sua senha atual é S!B\*d$zDsb=, você precisa executar o comando dessa forma:
kubectl create secret generic db-user-pass \
--from-literal=username=admin \
--from-literal=password='S!B\*d$zDsb='
Você pode verificar se o secret foi criado:
kubectl get secrets
A saída deve ser similar a:
NAME TYPE DATA AGE
db-user-pass Opaque 2 51s
Você pode ver a descrição do Secret:
kubectl describe secrets/db-user-pass
A saída deve ser similar a:
Name: db-user-pass
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Type: Opaque
Data
====
password: 12 bytes
username: 5 bytes
Os comandos kubectl get e kubectl describe omitem o conteúdo de um Secret por padrão.
Isso para proteger o Secret de ser exposto acidentalmente para uma pessoa não autorizada,
ou ser armazenado em um log de terminal.
Para ver o conteúdo de um Secret que você criou, execute o seguinte comando:
kubectl get secret db-user-pass -o jsonpath='{.data}'
A saída deve ser similar a:
{"password":"MWYyZDFlMmU2N2Rm","username":"YWRtaW4="}
Agora, você pode decodificar os dados de password:
echo 'MWYyZDFlMmU2N2Rm' | base64 --decode
A saída deve ser similar a:
1f2d1e2e67df
Para apagar o Secret que você criou:
kubectl delete secret db-user-pass
kubectlVocê precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Você pode criar um Secret primeiramente em um arquivo, no formato JSON ou YAML, e depois
criar o objeto. O recurso Secret
contém dois mapas: data e stringData.
O campo data é usado para armazenar dados arbitrários, codificados usando base64. O
campo stringData é usado por conveniência, e permite que você use dados para um Secret
como strings não codificadas.
As chaves para data e stringData precisam ser compostas por caracteres alfanuméricos,
_, - ou ..
Por exemplo, para armazenar duas strings em um Secret usando o campo data, converta
as strings para base64 da seguinte forma:
echo -n 'admin' | base64
A saída deve ser similar a:
YWRtaW4=
echo -n '1f2d1e2e67df' | base64
A saída deve ser similar a:
MWYyZDFlMmU2N2Rm
Escreva o arquivo de configuração do Secret, que será parecido com:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
username: YWRtaW4=
password: MWYyZDFlMmU2N2Rm
Perceba que o nome do objeto Secret precisa ser um nome de subdomínio DNS válido.
base64 em Darwin/MacOS, os usuários devem evitar usar a opção -b
para separar linhas grandes. Por outro lado, usuários de Linux devem adicionar a opção
-w 0 ao comando base64 ou o pipe base64 | tr -d '\n' se a opção w não estiver disponível
Para cenários específicos, você pode querer usar o campo stringData ao invés de data.
Esse campo permite que você use strings não-base64 diretamente dentro do Secret,
e a string vai ser codificada para você quando o Secret for criado ou atualizado.
Um exemplo prático para isso pode ser quando você esteja fazendo deploy de uma aplicação que usa um Secret para armazenar um arquivo de configuração, e você quer popular partes desse arquivo de configuração durante o processo de implantação.
Por exemplo, se sua aplicação usa o seguinte arquivo de configuração:
apiUrl: "https://my.api.com/api/v1"
username: "<user>"
password: "<password>"
Você pode armazenar isso em um Secret usando a seguinte definição:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
stringData:
config.yaml: |
apiUrl: "https://my.api.com/api/v1"
username: <user>
password: <password>
Agora, crie o Secret usando kubectl apply:
kubectl apply -f ./secret.yaml
A saída deve ser similar a:
secret/mysecret created
O campo stringData é um campo de conveniência apenas de leitura. Ele nunca vai ser exibido
ao buscar um Secret. Por exemplo, se você executar o seguinte comando:
kubectl get secret mysecret -o yaml
A saída deve ser similar a:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
creationTimestamp: 2018-11-15T20:40:59Z
name: mysecret
namespace: default
resourceVersion: "7225"
uid: c280ad2e-e916-11e8-98f2-025000000001
type: Opaque
data:
config.yaml: YXBpVXJsOiAiaHR0cHM6Ly9teS5hcGkuY29tL2FwaS92MSIKdXNlcm5hbWU6IHt7dXNlcm5hbWV9fQpwYXNzd29yZDoge3twYXNzd29yZH19
Os comandos kubectl get e kubectl describe omitem o conteúdo de um Secret por padrão.
Isso para proteger o Secret de ser exposto acidentalmente para uma pessoa não autorizada,
ou ser armazenado em um log de terminal.
Para verificar o conteúdo atual de um dado codificado, veja decodificando secret.
Se um campo, como username, é especificado em data e stringData,
o valor de stringData é o usado. Por exemplo, dada a seguinte definição do Secret:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
username: YWRtaW4=
stringData:
username: administrator
Resulta no seguinte Secret:
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
creationTimestamp: 2018-11-15T20:46:46Z
name: mysecret
namespace: default
resourceVersion: "7579"
uid: 91460ecb-e917-11e8-98f2-025000000001
type: Opaque
data:
username: YWRtaW5pc3RyYXRvcg==
Onde YWRtaW5pc3RyYXRvcg== é decodificado em administrator.
Para apagar o Secret que você criou:
kubectl delete secret mysecret
kubectlDesde o Kubernetes v1.14, o kubectl provê suporte para gerenciamento de objetos usando Kustomize.
O Kustomize provê geradores de recursos para criar Secrets e ConfigMaps.
Os geradores Kustomize devem ser especificados em um arquivo kustomization.yaml dentro
de um diretório. Depois de gerar o Secret, você pode criar o Secret com kubectl apply.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Você pode criar um Secret definindo um secretGenerator em um
arquivo kustomization.yaml que referencia outros arquivos existentes.
Por exemplo, o seguinte arquivo kustomization referencia os
arquivos ./username.txt e ./password.txt:
secretGenerator:
- name: db-user-pass
files:
- username.txt
- password.txt
Você também pode definir o secretGenerator no arquivo kustomization.yaml
por meio de alguns literais.
Por exemplo, o seguinte arquivo kustomization.yaml contém dois literais
para username e password respectivamente:
secretGenerator:
- name: db-user-pass
literals:
- username=admin
- password=1f2d1e2e67df
Observe que nos dois casos, você não precisa codificar os valores em base64.
Aplique o diretório que contém o arquivo kustomization.yaml para criar o Secret.
kubectl apply -k .
A saída deve ser similar a:
secret/db-user-pass-96mffmfh4k created
Observe que quando um Secret é gerado, o nome do segredo é criado usando o hash dos dados do Secret mais o valor do hash. Isso garante que um novo Secret é gerado cada vez que os dados são modificados.
Você pode verificar que o secret foi criado:
kubectl get secrets
A saída deve ser similar a:
NAME TYPE DATA AGE
db-user-pass-96mffmfh4k Opaque 2 51s
Você pode ver a descrição de um secret:
kubectl describe secrets/db-user-pass-96mffmfh4k
A saída deve ser similar a:
Name: db-user-pass-96mffmfh4k
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Type: Opaque
Data
====
password.txt: 12 bytes
username.txt: 5 bytes
Os comandos kubectl get e kubectl describe omitem o conteúdo de um Secret por padrão.
Isso para proteger o Secret de ser exposto acidentalmente para uma pessoa não autorizada,
ou ser armazenado em um log de terminal.
Para verificar o conteúdo atual de um dado codificado, veja decodificando secret.
Para apagar o Secret que você criou:
kubectl delete secret db-user-pass-96mffmfh4k
kubectlKubernetes v1.18 [stable]
Esta página mostra como configurar Contas de serviço gerenciadas em grupo (GMSA) para Pods e contêineres que vão executar em nós Windows. Contas de serviço gerenciadas em grupo são um tipo específico de conta do Active Directory que provê gerenciamento automático de senhas, gerenciamento simplificado de service principal name (SPN), e a habilidade de delegar o gerenciamento a outros administradores através de múltiplos servidores.
No Kubernetes, especificações de credenciais GMSA são configuradas dentro do escopo do cluster Kubernetes como recursos personalizados. Os Pods Windows, assim como contêineres individuais dentro de um Pod, podem ser configurados para usar as funções GMSA baseadas em domínio (exemplo: autenticação Kerberos) quando interagirem com outros serviços Windows.
Você precisa ter um cluster Kubernetes, e a ferramenta de linha de comando kubectl
precisa estar configurada para comunicar-se com seu cluster.
O cluster deve possuir nós de carga de trabalho Windows.
Esta seção cobre o conjunto inicial de passos requeridos para cada cluster:
Uma CustomResourceDefinition (CRD) para a especificação de recursos de credencial GMSA precisa ser configurada no cluster, para definir o tipo de recurso do cliente GMSACredentialSpec. Faça o download do YAML do CRD de GMSA
e salve como gmsa-crd.yaml.
A seguir, instale o CRD com kubectl apply -f gmsa-crd.yaml.
Dois webhooks precisam ser configurados no cluster Kubernetes para popular e validar as referências de especificação de credenciais GMSA no nível do Pod ou contêiner:
Um webhook de mutação que expanda as referências para as GMSAs, (por nome a partir de uma especificação de Pod) em uma especificação de credencial completa em formato JSON dentro da especificação do Pod.
Um webhook de validação garante que todas as referências para GMSAs estão autorizadas a serem usadas pela conta de serviço do Pod.
A instalação dos webhooks acima e dos objetos associados requer as etapas abaixo:
Crie um par de chaves de certificado (que será usado para permitir que o contêiner do webhook se comunique com o cluster)
Instale um Secret com o certificado acima.
Crie um Deployment para a lógica principal do webhook.
Crie as configurações de webhook de validação e de mutação, referentes ao Deployment.
Um script
pode ser usado para implantar e configurar os webhooks GMSA e objetos associados
mencionados acima. O script pode ser executado com a opção --dry-run=server
para possibilitar que você possa revisar as alterações antes que sejam aplicadas
no seu cluster.
O template YAML usado pelo script também pode ser usado para implantar os webhooks e objetos associados manualmente (com as substituições apropriadas para os parâmetros).
Antes que os Pods no Kubernetes possam ser configurados para usar GMSAs, as GMSAs apropriadas precisam ser provisionadas no Active Directory como descrito na documentação de GMSA do Windows. Nós de carga de trabalho Windows (que são parte do cluster Kubernetes) precisam ser configurados no Active Directory para acessar as credenciais secretas associadas com a GMSA apropriada, como descrito na documentação de GMSA do Windows.
Com o CRD GMSACredentialSpec instalado (como descrito anteriormente), recursos customizados contendo recursos de especificação de credenciais GMSA podem ser configurados. A especificação de credencial GMSA não contém dados secretos nem sensíveis. É informação que o agente de execução de contêiner pode usar para descrever a apropriada GMSA de um contêiner para o Windows. Especificações de credenciais GMSA podem ser geradas em formato YAML com o utilitário PowerShell script.
A seguir são os passos para gerar a especificação de credencial GMSA YAML manualmente, em formato JSON e então convertê-la para YAML:
Importar o módulo CredentialSpec:
ipmo CredentialSpec.psm1
Crie a especificação da credencial em formato JSON usando New-CredentialSpec.
Para criar a especificação da credencial GMSA nomeada WebApp1,
execute New-CredentialSpec -Name WebApp1 -AccountName WebApp1 -Domain $(Get-ADDomain -Current LocalComputer)
Use Get-CredentialSpec para mostrar o caminho do arquivo JSON.
Converta o arquivo credspec de JSON para o formato YAML e aplique os campos
de cabeçalho necessários apiVersion, kind, metadata e credspec para transformá-lo em
uma instância do recurso customizado GMSACredentialSpec que pode ser configurado no Kubernetes.
A configuração YAML a seguir descreve as especificações de credencial GMSA nomeada
gmsa-WebApp1:
apiVersion: windows.k8s.io/v1
kind: GMSACredentialSpec
metadata:
name: gmsa-WebApp1 #Este é um nome arbitrário, mas será usado como referência
credspec:
ActiveDirectoryConfig:
GroupManagedServiceAccounts:
- Name: WebApp1 #Nome de usuário da conta GMSA
Scope: CONTOSO #Nome de Domínio NETBIOS
- Name: WebApp1 #Nome de usuário da conta GMSA
Scope: contoso.com #Nome de domínio DNS
CmsPlugins:
- ActiveDirectory
DomainJoinConfig:
DnsName: contoso.com #Nome de domínio DNS
DnsTreeName: contoso.com #Nome de domínio DNS raiz
Guid: 244818ae-87ac-4fcd-92ec-e79e5252348a #GUID
MachineAccountName: WebApp1 #Nome de usuário da conta GMSA
NetBiosName: CONTOSO #Nome de domínio NETBIOS
Sid: S-1-5-21-2126449477-2524075714-3094792973 #SID da GMSA
O recurso de especificação de credencial acima deve ser salvo como
gmsa-Webapp1-credspec.yaml e aplicado no cluster usando:
kubectl apply -f gmsa-Webapp1-credspec.yml
Uma ClusterRole precisa ser definida para cada recurso de especificação
de credencial GMSA. Isto autoriza o verbo use em um recurso GMSA específico
por um sujeito, geralmente uma conta de serviço. O exemplo a seguir mostra
um ClusterRole que autoriza o uso de credencial gmsa-WebApp1
acima. Salve o arquivo como gmsa-webapp1-role.yaml e aplique
usando kubectl apply -f gmsa-webapp1-role.yaml
#Criando um Role para ler o credspec
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: webapp1-role
rules:
- apiGroups: ["windows.k8s.io"]
resources: ["gmsacredentialspecs"]
verbs: ["use"]
resourceNames: ["gmsa-WebApp1"]
Uma conta de serviço (com a qual os Pods virão configurados), precisa ser vinculada
ao ClusterRole criado acima. Isto autoriza a conta de serviço a usar a especificação apropriada
de recurso de credencial GMSA. O trecho a seguir mostra a conta de serviço padrão vinculada ao ClusterRole webapp1-role, para usar a especificação
de recurso de credencial gmsa-WebApp1 criada acima.
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
name: allow-default-svc-account-read-on-gmsa-WebApp1
namespace: default
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: default
namespace: default
roleRef:
kind: ClusterRole
name: webapp1-role
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
O campo securityContext.windowsOptions.gmsaCredentialSpecName do Pod, é usado de referência para recursos customizados, em especificações
de certificado GMSA apropriadas em especificações do Pod.
Isto configura todos contêineres do Pod para usar GMSA.
Uma amostra da anotação populada para referir-se a gmsa-WebApp1:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
run: with-creds
name: with-creds
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
run: with-creds
template:
metadata:
labels:
run: with-creds
spec:
securityContext:
windowsOptions:
gmsaCredentialSpecName: gmsa-webapp1
containers:
- image: mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2019
imagePullPolicy: Always
name: iis
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windows
Contêineres individuais em uma especificação de Pod podem também indicar
a credencial GMSA apropriada, usando o campo securityContext.windowsOptions.gmsaCredentialSpecName por contêiner. Por exemplo:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
labels:
run: with-creds
name: with-creds
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
run: with-creds
template:
metadata:
labels:
run: with-creds
spec:
containers:
- image: mcr.microsoft.com/windows/servercore/iis:windowsservercore-ltsc2019
imagePullPolicy: Always
name: iis
securityContext:
windowsOptions:
gmsaCredentialSpecName: gmsa-Webapp1
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windows
Assim que as especificações do Pod com os campos GMSA preenchidos (como descrito acima) são aplicadas em um cluster, ocorre a seguinte sequência de eventos:
O webhook de mutação resolve e expande todas as referências aos recursos de especificações de credenciais GMSA para o conteúdo das especificações de credenciais GMSA.
O webhook de validação garante que a conta de serviço associada ao Pod, seja autorizada
para o verbo use na especificação GMSA especificada.
O agente de execução de contêiner configura cada contêiner do Windows com a especificação de credencial GMSA especificada, para que o contêiner possa assumir a identidade do GMSA no Active Directory, e tenha acesso aos serviços no domínio usando essa identidade.
hostname ou FQDNSe você estiver enfrentando problemas ao se conectar aos compartilhamentos SMB de Pods usando o hostname ou o FQDN, mas conseguindo acessar os compartilhamentos por meio de seu endereço IPv4, verifique se a chave do registro a seguir está definida nos nós Windows.
reg add "HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\hns\State" /v EnableCompartmentNamespace /t REG_DWORD /d 1
Os Pods em execução precisarão ser recriados para pegar as mudanças de comportamento. Mais informações sobre como essa chave de registro é usada podem ser encontradas aqui
Se você estiver tendo dificuldades para fazer com que o GMSA funcione em seu ambiente, existem algumas etapas de solução de problemas que você pode tentar.
Primeiro, verifique se a especificação de credencial foi passada para o Pod. Para fazer isso,
você precisará rodar kubectl exec em um de seus Pods e verificar
a saída do comando nltest.exe /parentdomain.
No exemplo abaixo, o Pod não recebeu a especificação de credencial corretamente:
kubectl exec -it iis-auth-7776966999-n5nzr powershell.exe
nltest.exe /parentdomain resulta no seguinte erro:
Getting parent domain failed: Status = 1722 0x6ba RPC_S_SERVER_UNAVAILABLE
Se o seu Pod obteve a especificação de credencial corretamente, o próximo passo é
verificar a comunicação com o domínio. Primeiro, de dentro do seu Pod,
execute rapidamente um nslookup para encontrar a raiz do seu domínio.
Isso vai nos dizer 3 coisas:
Se o DNS e o teste de comunicação passarem, em seguida,
você precisará verificar se o Pod estabeleceu um canal de comunicação segura
com o domínio. Para fazer isso, novamente, em seu Pod
execute o comando nltest.exe /query.
nltest.exe /query
Resulta na seguinte saída:
I_NetLogonControl failed: Status = 1722 0x6ba RPC_S_SERVER_UNAVAILABLE
Isso nos diz que, por algum motivo, o Pod não conseguiu se logar no domínio usando a conta definida na especificação de credencial. Você pode tentar reparar o canal seguro executando o seguinte:
nltest /sc_reset:domain.example
Se o comando for bem sucedido, você verá uma saída semelhante a esta:
Flags: 30 HAS_IP HAS_TIMESERV
Trusted DC Name \\dc10.domain.example
Trusted DC Connection Status Status = 0 0x0 NERR_Success
The command completed successfully
Se o excerto acima corrigir o erro, você poderá automatizar a etapa adicionando
o seguinte lifecycle hook à sua especificação de Pod. Se não corrigiu o erro, você
precisará examinar sua especificação de credencial novamente e confirmar que ela está correta e completa.
image: registry.domain.example/iis-auth:1809v1
lifecycle:
postStart:
exec:
command: ["powershell.exe","-command","do { Restart-Service -Name netlogon } while ( $($Result = (nltest.exe /query); if ($Result -like '*0x0 NERR_Success*') {return $true} else {return $false}) -eq $false)"]
imagePullPolicy: IfNotPresent
Se você adicionar a seção lifecycle, mostrada acima à sua especificação de Pod,
o Pod irá executar os comandos listados para reiniciar o serviço netlogon
até que o comando nltest.exe /query execute sem erro.
Kubernetes v1.18 [stable]
Esta página mostra como usar a configuração runAsUserName para Pods
e contêineres que serão executados em nós Windows. Isso é aproximadamente
equivalente à configuração runAsUser específica do Linux, permitindo a você
executar aplicativos em um contêiner com um nome de usuário diferente do padrão.
Você precisa ter um cluster Kubernetes, e a ferramenta de linha de comando Kubectl deve ser configurada para se comunicar com o seu cluster. Espera-se que o cluster tenha nós de carga de trabalho Windows, onde os Pods com contêineres executando as cargas de trabalho do Windows, serão agendados.
Para especificar o nome de usuário com o qual executar os processos de contêiner do Pod,
inclua o campo securityContext (PodSecurityContext)
na especificação do Pod, e dentro dela, o campo WindowsOptions (WindowsSecurityContextOptions)
contendo o campo runAsUserName.
As opções de contexto de segurança do Windows que você especificar para um Pod, se aplicam a todos os contêineres do Pod, inclusive os de inicialização.
Veja abaixo um arquivo de configuração para um Pod do Windows que possui o campo
runAsUserName definido:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: run-as-username-pod-demo
spec:
securityContext:
windowsOptions:
runAsUserName: "ContainerUser"
containers:
- name: run-as-username-demo
image: mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019
command: ["ping", "-t", "localhost"]
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windowsCrie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/windows/run-as-username-pod.yaml
Verifique se o contêiner do Pod está em execução:
kubectl get pod run-as-username-pod-demo
Abra um shell para o contêiner em execução:
kubectl exec -it run-as-username-pod-demo -- powershell
Verifique se o shell está executando com o nome de usuário correto:
echo $env:USERNAME
A saída deve ser:
ContainerUser
Para especificar o nome de usuário com o qual executar os processos de um contêiner,
inclua o campo SecurityContext (SecurityContext)
no manifesto do contêiner, e dentro dele, o campo WindowsOptions
(WindowsSecurityContextOptions)
contendo o campo runAsUserName.
As opções de contexto de segurança do Windows que você especificar para um contêiner, se aplicam apenas a esse contêiner individual, e substituem as configurações feitas no nível do Pod.
Aqui está o arquivo de configuração para um pod que possui um contêiner,
e o campo runAsUserName está definido no nível do Pod e no nível do contêiner:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: run-as-username-container-demo
spec:
securityContext:
windowsOptions:
runAsUserName: "ContainerUser"
containers:
- name: run-as-username-demo
image: mcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019
command: ["ping", "-t", "localhost"]
securityContext:
windowsOptions:
runAsUserName: "ContainerAdministrator"
nodeSelector:
kubernetes.io/os: windows
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/windows/run-as-username-container.yaml
Verifique se o contêiner do Pod está em execução:
kubectl get pod run-as-username-container-demo
Abra um shell para o contêiner em execução:
kubectl exec -it run-as-username-container-demo -- powershell
Verifique se o shell está executando o usuário correto, (aquele definido no nível do contêiner):
echo $env:USERNAME
A saída deve ser:
ContainerAdministrator
Para usar esse recurso, o valor definido no campo runAsUserName deve ser um nome
de usuário válido. Deve ter o seguinte formato: DOMAIN\USER, onde DOMAIN\
é opcional. Os nomes de usuário do Windows não diferenciam letras maiúsculas
e minúsculas. Além disso, existem algumas restrições em relação ao DOMAIN e USER:
runAsUserName: não pode estar vazio, e não pode conter caracteres
de controle (Valores ASCII : 0x00-0x1F, 0x7F)DOMAIN NetBios, ou um nome de DNS, cada um com suas próprias restrições:
. (ponto),
e não podem conter os seguintes caracteres: \ / : * ? " < > |. (ponto) ou - (traço).USER: deve ter no máximo 20 caracteres, não pode conter somente pontos ou espaços,
e não pode conter os seguintes caracteres: " / \ [ ] : ; | = , + * ? < > @.Exemplos de valores aceitáveis para o campo runAsUserName: ContainerAdministrator,
ContainerUser, NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE, NT AUTHORITY\LOCAL SERVICE.
Para mais informações sobre estas limitações, verifique aqui e aqui.
Esta página mostra como configurar os Pods para que, a eles sejam atribuídos particularmente classes de Qualidade de Serviço (QoS). O Kubernetes usa classes QoS para tomar decisões sobre agendamento e despejo de Pods.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Quando o Kubernetes cria um Pod, ele atribui uma dessas classes de QoS ao Pod:
Crie um namespace, assim os seus recursos criados neste exercício estarão isolados do resto do seu cluster.
kubectl create namespace qos-example
GuaranteedPara que um Pod receba uma classe de QoS Guaranteed:
Essas restrições se aplicam igualmente a contêineres de inicialização bem como de aplicativos.
Aqui está o arquivo de configuração para um pod que possui um contêiner. O contêiner tem um limite de memória e um requisito de memória, ambos iguais a 200 MiB. O contêiner tem um limite de CPU e uma solicitação de CPU, ambos iguais a 700 miliCPU:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo
namespace: qos-example
spec:
containers:
- name: qos-demo-ctr
image: nginx
resources:
limits:
memory: "200Mi"
cpu: "700m"
requests:
memory: "200Mi"
cpu: "700m"
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod.yaml --namespace=qos-example
Veja informações detalhadas sobre o pod:
kubectl get pod qos-demo --namespace=qos-example --output=yaml
A saída mostra que o Kubernetes forneceu ao pod uma classe de QoS Guaranteed. A saída também
verifica se o contêiner do Pod tem um requisito de memória que corresponde ao seu limite de memória, e possui
um requisito de CPU que corresponde ao seu limite de CPU.
spec:
containers:
...
resources:
limits:
cpu: 700m
memory: 200Mi
requests:
cpu: 700m
memory: 200Mi
...
status:
qosClass: Guaranteed
Apague seu Pod:
kubectl delete pod qos-demo --namespace=qos-example
BurstableUm Pod recebe uma classe de QoS Burstable se:
Guaranteed.Aqui está o arquivo de configuração para um Pod que possui um contêiner. O contêiner tem um limite de memória de 200 MiB e um requisito de memória de 100 MiB.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo-2
namespace: qos-example
spec:
containers:
- name: qos-demo-2-ctr
image: nginx
resources:
limits:
memory: "200Mi"
requests:
memory: "100Mi"
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-2.yaml --namespace=qos-example
Veja informações detalhadas sobre o Pod:
kubectl get pod qos-demo-2 --namespace=qos-example --output=yaml
A saída mostra que o Kubernetes forneceu ao pod uma classe de QoS Burstable.
spec:
containers:
- image: nginx
imagePullPolicy: Always
name: qos-demo-2-ctr
resources:
limits:
memory: 200Mi
requests:
memory: 100Mi
...
status:
qosClass: Burstable
Apague seu Pod:
kubectl delete pod qos-demo-2 --namespace=qos-example
BestEffortPara que um Pod receba uma classe de QoS BestEffort, os contêineres no pod não devem
ter quaisquer requisitos ou limites de CPU ou memória.
Aqui está o arquivo de configuração para um Pod que possui um contêiner. O contêiner não tem requisitos ou limites de memória ou CPU:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo-3
namespace: qos-example
spec:
containers:
- name: qos-demo-3-ctr
image: nginx
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-3.yaml --namespace=qos-example
Veja informações detalhadas sobre o Pod:
kubectl get pod qos-demo-3 --namespace=qos-example --output=yaml
A saída mostra que o Kubernetes forneceu ao Pod uma classe de QoS BestEffort.
spec:
containers:
...
resources: {}
...
status:
qosClass: BestEffort
Apague seu Pod:
kubectl delete pod qos-demo-3 --namespace=qos-example
Aqui está o arquivo de configuração para um Pod que possui dois contêineres. Um contêiner especifica um requisito de memória de 200 MiB. O outro contêiner não especifica nenhum requisito ou limite.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo-4
namespace: qos-example
spec:
containers:
- name: qos-demo-4-ctr-1
image: nginx
resources:
requests:
memory: "200Mi"
- name: qos-demo-4-ctr-2
image: redis
Observe que este Pod atende aos critérios para a classe de QoS Burstable. Isto é, ele não atende aos
critérios para a classe de QoS Guaranteed, e um de seus contêineres tem um requisito de memória.
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/qos/qos-pod-4.yaml --namespace=qos-example
Veja informações detalhadas sobre o Pod:
kubectl get pod qos-demo-4 --namespace=qos-example --output=yaml
A saída mostra que o Kubernetes forneceu ao pod uma classe de QoS Burstable:
spec:
containers:
...
name: qos-demo-4-ctr-1
resources:
requests:
memory: 200Mi
...
name: qos-demo-4-ctr-2
resources: {}
...
status:
qosClass: Burstable
Apague seu Pod:
kubectl delete pod qos-demo-4 --namespace=qos-example
Apague seu namespace:
kubectl delete namespace qos-example
Configurar Requisitos e Limites de Memória Padrão Para um Namespace
Configurar Requisitos e Limites Padrão de CPU Para um Namespace
Configurar Restrições de Memória Mínima e Máxima Para um Namespace
Configurar Restrições Mínimas e Máximas de CPU Para um Namespace
Topologia de Controle de Gerenciamento de Politicas em um Nó
Kubernetes v1.29 [stable]
Esta página mostra como atribuir recursos estendidos a um Contêiner.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Antes de fazer este exercício, faça o exercício em Anunciar recursos estendidos para um Nó. Isso configurará um de seus nós para anunciar um recurso de dongle.
Para solicitar um recurso estendido, inclua o campo resources:requests no seu
manifesto do contêiner. Recursos estendidos são totalmente qualificados
com qualquer domínio fora do *.kubernetes.io/. Nomes de recursos estendidos válidos
tem a forma de example.com/foo, onde example.com é substituído pelo domínio
da sua organização e foo é um nome descritivo de recurso.
Aqui está o arquivo de configuração para um pod que possui um contêiner:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: extended-resource-demo
spec:
containers:
- name: extended-resource-demo-ctr
image: nginx
resources:
requests:
example.com/dongle: 3
limits:
example.com/dongle: 3
No arquivo de configuração, você pode ver que o contêiner solicita 3 dongles.
Crie um Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/extended-resource-pod.yaml
Verifique se o pod está em execução:
kubectl get pod extended-resource-demo
Descreva o pod:
kubectl describe pod extended-resource-demo
A saída mostra as solicitações de dongle:
Limits:
example.com/dongle: 3
Requests:
example.com/dongle: 3
Aqui está o arquivo de configuração para um pod que possui um contêiner. O contêiner solicita dois dongles.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: extended-resource-demo-2
spec:
containers:
- name: extended-resource-demo-2-ctr
image: nginx
resources:
requests:
example.com/dongle: 2
limits:
example.com/dongle: 2
O Kubernetes não poderá satisfazer o pedido de dois dongles, porque o primeiro pod usou três dos quatro dongles disponíveis.
Tente criar um pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/resource/extended-resource-pod-2.yaml
Descreva o pod:
kubectl describe pod extended-resource-demo-2
A saída mostra que o pod não pode ser agendado, porque não há nó que tenha 2 dongles disponíveis:
Conditions:
Type Status
PodScheduled False
...
Events:
...
... Warning FailedScheduling pod (extended-resource-demo-2) failed to fit in any node
fit failure summary on nodes : Insufficient example.com/dongle (1)
Veja o status do pod:
kubectl get pod extended-resource-demo-2
A saída mostra que o Pod foi criado, mas não está programado para ser executado em um nó. Tem um status de pendente:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
extended-resource-demo-2 0/1 Pending 0 6m
Exclua os Pods que você criou para este exercício:
kubectl delete pod extended-resource-demo
kubectl delete pod extended-resource-demo-2
Esta página mostra como configurar um Pod para usar um Volume para armazenamento.
O sistema de arquivos de um contêiner apenas existe enquanto o contêiner existir.
Então, quando um contêiner termina e reinicia, as alterações do sistema de arquivos
são perdidas.
Para um armazenamento mais consistente, independente do contêiner, você pode usar um
Volume. Isso é especialmente importante para aplicações
stateful, tal como armazenamentos chave-valor (tal como Redis) e bancos de dados.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Neste exercício, você cria um Pod que executa um contêiner. Este Pod tem um Volume do tipo emptyDir que persiste durante a existência do Pod, mesmo que o contêiner termine e reinicie. Aqui está o arquivo de configuração para o pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis
volumeMounts:
- name: redis-storage
mountPath: /data/redis
volumes:
- name: redis-storage
emptyDir: {}
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/redis.yaml
Verifique se o contêiner do pod está funcionando, e então procure por mudanças no Pod:
kubectl get pod redis --watch
A saída se parece com isso:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
redis 1/1 Running 0 13s
Em outro terminal, pegue um shell para o contêiner em execução:
kubectl exec -it redis -- /bin/bash
No seu shell, vá para /data/redis, e então crie um arquivo:
root@redis:/data# cd /data/redis/
root@redis:/data/redis# echo Hello > test-file
No seu shell, liste os processos em execução:
root@redis:/data/redis# apt-get update
root@redis:/data/redis# apt-get install procps
root@redis:/data/redis# ps aux
A saída é semelhante a esta:
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
redis 1 0.1 0.1 33308 3828 ? Ssl 00:46 0:00 redis-server *:6379
root 12 0.0 0.0 20228 3020 ? Ss 00:47 0:00 /bin/bash
root 15 0.0 0.0 17500 2072 ? R+ 00:48 0:00 ps aux
Em seu shell, encerre o processo do Redis:
root@redis:/data/redis# kill <pid>
Onde <pid> é o process ID (PID) do Redis.
No seu terminal original, preste atenção nas mudanças no Pod do Redis. Eventualmente, você vai ver algo assim:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
redis 1/1 Running 0 13s
redis 0/1 Completed 0 6m
redis 1/1 Running 1 6m
Neste ponto, o Contêiner terminou e reiniciou. Isso porque o Pod do Redis tem uma
restartPolicy
de Always.
Abra um shell dentro do Contêiner reiniciado:
kubectl exec -it redis -- /bin/bash
No seu shell, vá para /data/redis, e verifique se test-file ainda está lá.
root@redis:/data/redis# cd /data/redis/
root@redis:/data/redis# ls
test-file
Exclua o pod que você criou para este exercício:
kubectl delete pod redis
Veja Volume.
Veja Pod.
Além do armazenamento de disco local fornecido por emptyDir, o Kubernetes
suporta muitas soluções de armazenamento diferentes, conectadas via rede, incluindo PD na
GCE e EBS na EC2, que são preferidos para dados críticos e vão lidar com os
detalhes, como montar e desmontar os dispositivos nos Nós. Veja
Volumes para mais detalhes.
Esta página mostra como configurar um Pod para usar um PersistentVolumeClaim para armazenamento. Aqui está o resumo do processo:
Você, como administrador do cluster, faz a criação de um Volume Persistente suportado por armazenamento físico. Você não associa o volume a nenhum Pod.
Você, agora assumindo o papel de desenvolvedor/usuário do cluster, faz a criação de um PersistentVolumeClaim que é automaticamente vinculado ao Volume Persistente adequado.
Você cria um Pod que usa o PersistentVolumeClaim acima para armazenamento.
Você precisa ter um cluster Kubernetes que tenha apenas um nó, e a ferramenta de linha de comando kubectl configurada para se comunicar com seu cluster. Se você ainda não tem um cluster de um único nó, você pode criar um usando o Minikube.
Familiarize-se com o material em Volumes persistentes.
Abra um shell no único nó do seu cluster. A maneira de abrir um shell vai depender de como
você inicializou seu cluster. Por exemplo, se você estiver usando o Minikube,
você pode abrir um shell para o seu nó digitando minikube ssh.
No seu shell desse nó, crie um diretótio /mnt/data:
# Assumindo que o seu nó use "sudo" para executar comandos
# como superusuário
sudo mkdir /mnt/data
content/pt-br/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account.md
No diretório /mnt/data, crie o arquivo index.html:
# Novamente assumindo que seu nó use "sudo" para executar comandos
# como superusuário
sudo sh -c "echo 'Hello from Kubernetes storage' > /mnt/data/index.html"
sudo, você pode
geralmente fazer isso funcionar substituindo sudo pelo nome da outra ferramenta.
Teste se o arquivo index.html existe:
cat /mnt/data/index.html
A saída deve ser:
Hello from Kubernetes storage
Você agora pode fechar o shell do seu nó.
Neste exercício, você cria um Volume Persistente hostPath. O Kubernetes suporta
hostPath para desenvolvimento e teste em um cluster com apenas um nó. Um Volume Persistente
hostPath usa um arquivo ou diretório no nó, para emular um armazenamento conectado pela rede.
Em um cluster de produção, você não usaria hostPath. Em vez disso um administrador
de cluster provisionaria um recurso de rede, como um disco persistente do
Google Compute Engine, um NFS compartilhado, ou um volume do
Amazon Elastic Block Store. Administradores podem também usar classes de armazenamento
para incializar provisionamento dinâmico.
Aqui está o arquivo de configuração para o Volume Persistente hostPath:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: task-pv-volume
labels:
type: local
spec:
storageClassName: manual
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteOnce
hostPath:
path: "/mnt/data"
O arquivo de configuração especifica que o volume está no diretório /mnt/data do nó do cluster.
A configuração também especifica um tamanho de 10 gibibytes e um modo de acesso
ReadWriteOnce, o que significa que o volume pode ser montado como leitura-escrita
pelo único nó. Define o nome da classe de armazenamento
manual para o Volume Persistente, que será usado para vincular requisições
PersistentVolumeClaim à esse Volume Persistente.
Crie o Volume Persistente:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/pv-volume.yaml
Veja informações do Volume Persistente:
kubectl get pv task-pv-volume
A saída mostra que o Volume Persistente tem um STATUS de Available. Isto
significa que ainda não foi vinculado a um PersistentVolumeClaim.
NAME CAPACITY ACCESSMODES RECLAIMPOLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
task-pv-volume 10Gi RWO Retain Available manual 4s
PersistentVolumeClaimO próximo passo é criar um PersistentVolumeClaim. Pods usam PersistentVolumeClaims
para requisitar armazenamento físico. Neste exercício, você vai criar
um PersistentVolumeClaim que requisita um volume com pelo menos três
gibibytes, com acesso de leitura-escrita para pelo menos um nó.
Aqui está o arquivo de configuração para oPersistentVolumeClaim:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: task-pv-claim
spec:
storageClassName: manual
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 3Gi
Crie o PersistentVolumeClaim:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/pv-claim.yaml
Após criar o PersistentVolumeClaim, o Kubernetes control plane procura por um
Volume Persistente que satisfaça os requerimentos reivindicados. Se o control plane
encontrar um Volume Persistente adequado, com a mesma classe de armazenamento,
ele liga o volume requisitado.
Olhe novamente o Volume Persistente:
kubectl get pv task-pv-volume
Agora a saída mostra um STATUS de Bound.
NAME CAPACITY ACCESSMODES RECLAIMPOLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE
task-pv-volume 10Gi RWO Retain Bound default/task-pv-claim manual 2m
Olhe para o PersistentVolumeClaim:
kubectl get pvc task-pv-claim
A saída mostra que oPersistentVolumeClaim está vinculado ao seu Volume Persistente,
task-pv-volume.
NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESSMODES STORAGECLASS AGE
task-pv-claim Bound task-pv-volume 10Gi RWO manual 30s
O próximo passo é criar um Pod que usa o seu PersistentVolumeClaim como um volume.
Aqui está o arquivo de configuração para o Pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: task-pv-pod
spec:
volumes:
- name: task-pv-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: task-pv-claim
containers:
- name: task-pv-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
name: "http-server"
volumeMounts:
- mountPath: "/usr/share/nginx/html"
name: task-pv-storage
Note que o arquivo de configuração do Pod especifica um PersistentVolumeClaim, mas não
especifica um Volume Persistente. Do ponto de vista do Pod, a reivindicação é de um volume.
Crie o Pod:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/storage/pv-pod.yaml
Verifique se o contêiner no Pod está executando;
kubectl get pod task-pv-pod
Abra o shell do contêiner, executando no seu Pod:
kubectl exec -it task-pv-pod -- /bin/bash
No seu shell, verifique se o nginx está servindo o arquivo index.html do volume
do hostPath:
# Certifique-se de executar esses 3 comandos dentro do shell, na raiz que vem da
# execução "kubectl exec" do passo anterior
apt update
apt install curl
curl http://localhost/
A saída mostra o texto que você escreveu no arquivo index.html no volume do
hostPath:
Hello from Kubernetes storage
Se você vir essa mensagem, configurou com sucesso um pod para
usar o armazenamento de um PersistentVolumeClaim.
Exclua o Pod, o PersistentVolumeClaim e o Volume Persistente:
kubectl delete pod task-pv-pod
kubectl delete pvc task-pv-claim
kubectl delete pv task-pv-volume
Se você ainda não tem um shell aberto no nó em seu cluster, Abra um novo shell da mesma maneira que você fez antes. No shell do seu nó, remova o arquivo e o diretório que você criou:
# Pressupondo que seu nó usa "sudo" para executar comandos
# como superusuário
sudo rm /mnt/data/index.html
sudo rmdir /mnt/data
Você pode agora fechar o shell do seu nó.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test
spec:
containers:
- name: test
image: nginx
volumeMounts:
# a mount for site-data
- name: config
mountPath: /usr/share/nginx/html
subPath: html
# another mount for nginx config
- name: config
mountPath: /etc/nginx/nginx.conf
subPath: nginx.conf
volumes:
- name: config
persistentVolumeClaim:
claimName: test-nfs-claim
Você pode realizar a montagem de 2 volumes no seu contêiner nginx:
/usr/share/nginx/html para o website estático
/etc/nginx/nginx.conf para a configuração padrão
Armazenamento configurado com um group ID (GID) possibilita a escrita somente pelos
Pods usando a mesma GID. GIDs incompatíveis ou perdidos causam erros de negação
de permissão. Para reduzir a necessidade de coordenação de usuários, um administrador
pode anotar um Volume Persistente com uma GID. Então a GID é automaticamente
adicionada a qualquer Pod que use um Volume Persistente.
Use a anotação pv.beta.kubernetes.io/gid como a seguir:
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: pv1
annotations:
pv.beta.kubernetes.io/gid: "1234"
Quando um Pod consome um Volume Persistente que tem uma anotação GID, o GID anotado é aplicado à todos os contêiners no Pod, da mesma forma que as GIDs especificadas no contexto de segurança em que o Pod está. Cada GID, se é originário de uma anotação de Volume Persistente ou da especificação do Pod, é aplicada ao primeiro processo executando em cada contêiner.
Esta página mostra como atribuir um Pod Kubernetes a um nó particular em um cluster Kubernetes.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Liste os nós em seu cluster, juntamente com seus rótulos:
kubectl get nodes --show-labels
A saída é similar a esta:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
worker0 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker0
worker1 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker1
worker2 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker2
Escolha um de seus nós, e adicione um rótulo a ele:
kubectl label nodes <your-node-name> disktype=ssd
onde <your-node-name> é o nome do seu nó escolhido.
Verifique se seu nó escolhido tem o rótulo disktype=ssd:
kubectl get nodes --show-labels
A saída é similiar a esta:
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
worker0 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,disktype=ssd,kubernetes.io/hostname=worker0
worker1 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker1
worker2 Ready <none> 1d v1.13.0 ...,kubernetes.io/hostname=worker2
Na saída anterior, você pode ver que o nó worker0 tem o rótulo disktype=ssd.
Este arquivo de configuração de pod descreve um pod que tem um seletor de nó,
disktype: ssd. Isto significa que o pod será agendado em um nó que tem o rótulo disktype=ssd.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
nodeSelector:
disktype: ssd
Use o arquivo de configuração para criar um pod que será agendado no nó escolhido:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/pod-nginx.yaml
Verifique se o pod está executando no nó escolhido:
kubectl get pods --output=wide
A saída é similar a esta:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx 1/1 Running 0 13s 10.200.0.4 worker0
Você pode também agendar um pod para um nó específico usando nodeName.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
spec:
nodeName: foo-node # schedule pod to specific node
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
Use o arquivo de configuração para criar um pod que será agendado somente no nó foo-node.
Muitas aplicações dependem da configuração que é usada durante a inicialização do aplicativo ou do agente de execução. Na maioria das vezes, há um requisito para ajustar os valores atribuídos aos parâmetros de configuração. O objeto ConfigMap é a maneira usada no Kubernetes para injetar dados de configuração em Pods de aplicativos. O ConfigMap permite que você desacople os artefatos de configuração do conteúdo da imagem, para manter os aplicativos de contêiner portáveis. Esta página fornece uma série de exemplos de uso, demonstrando como criar ConfigMaps e configurar Pods usando dados armazenados em ConfigMaps.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Você pode usar kubectl create configmap ou um gerador de ConfigMap, em um arquivo kustomization.yaml para criar um ConfigMap. Perceba que o kubectl começou a suportar o kustomization.yaml desde a versão 1.14.
kubectl create configmapUse o comando kubectl create configmap para criar um ConfigMap a partir de diretórios, arquivos, ou valores literais:
kubectl create configmap <map-name> <data-source>
Onde <map-name> é o nome que você quer atribuir ao ConfigMap e <data-source> é o diretório, arquivo, ou o valor literal de onde buscar os dados. O nome de um objeto ConfigMap precisa ser um nome de subdomínio DNS válido. Quando você estiver criando um ConfigMap baseado em um arquivo, a chave no <data-source> é por padrão o nome-base do arquivo, e o valor é por padrão o conteúdo do arquivo.
Você pode usar kubectl describe ou
kubectl get para obter informações
sobre um ConfigMap.
Você pode usar kubectl create configmap para criar um ConfigMap a partir de vários arquivos no mesmo diretório. Quando você está criando um ConfigMap baseado em um diretório, o kubectl identifica arquivos cujo nome-base é uma chave válida no diretório e empacota cada um desses arquivos no novo ConfigMap. Quaisquer entradas existentes no diretório que não sejam arquivos regulares são ignoradas (ex. subdiretórios, links simbólicos, dispositivos, pipes, etc).
Por exemplo:
# Criando o diretório local
mkdir -p configure-pod-container/configmap/
# Baixe os arquivos de amostra no diretório `configure-pod-container/configmap/`
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game.properties -O configure-pod-container/configmap/game.properties
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/ui.properties -O configure-pod-container/configmap/ui.properties
# Crie o ConfigMap
kubectl create configmap game-config --from-file=configure-pod-container/configmap/
O comando acima empacota cada arquivo, neste caso, game.properties e ui.properties no diretório configure-pod-container/configmap/ dentro do ConfigMap de nome game-config. Você pode exibir detalhes do ConfigMap usando o seguinte comando:
kubectl describe configmaps game-config
A saída é semelhante a esta:
Name: game-config
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Data
====
game.properties:
----
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
ui.properties:
----
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
Os arquivos game.properties e ui.properties no diretório configure-pod-container/configmap/ estão representados na seção data do ConfigMap.
kubectl get configmaps game-config -o yaml
A saída é semelhante a esta:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T18:52:05Z
name: game-config
namespace: default
resourceVersion: "516"
uid: b4952dc3-d670-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
game.properties: |
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
ui.properties: |
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
Você pode usar kubectl create configmap para criar um ConfigMap a partir de um arquivo individual, ou a partir de múltiplos arquivos.
Por exemplo,
kubectl create configmap game-config-2 --from-file=configure-pod-container/configmap/game.properties
Produziria o seguinte ConfigMap:
kubectl describe configmaps game-config-2
Onde a saída é semelhante a esta:
Name: game-config-2
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Data
====
game.properties:
----
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
Você pode passar o argumento --from-file múltiplas vezes para criar um ConfigMap a partir de múltiplas fontes de dados.
kubectl create configmap game-config-2 --from-file=configure-pod-container/configmap/game.properties --from-file=configure-pod-container/configmap/ui.properties
Você pode exibir detalhes do ConfigMap game-config-2 usando o comando a seguir:
kubectl describe configmaps game-config-2
A saída é semelhante a esta:
Name: game-config-2
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: <none>
Data
====
game.properties:
----
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
ui.properties:
----
color.good=purple
color.bad=yellow
allow.textmode=true
how.nice.to.look=fairlyNice
Quando o kubectl cria um ConfigMap a partir de entradas que não são ASCII ou UTF-8, a ferramenta os coloca no campo binaryData do ConfigMap, e não no campo data. Fontes de dados de texto e binário podem ser combinadas em um ConfigMap.
Se você quiser ver o campo binaryData (e seus valores) em um ConfigMap, você pode executar kubectl get configmap -o jsonpath='{.binaryData}' <name>.
Use a opção --from-env-file para criar um ConfigMap a partir de um arquivo de ambiente, por exemplo:
# Os arquivos de ambiente contêm uma lista de variáveis de ambiente.
# Essas regras de sintaxe se aplicam:
# Cada linha em um arquivo de ambiente deve estar em formato VAR=VAL.
# Linhas começando com # (ex. comentários) são ignoradas.
# Linhas em branco são ignoradas.
# Não há manuseio especial de aspas (ex. eles farão parte dos valores do ConfigMap).
# Baixe os arquivos de amostra no diretório `configure-pod-container/configmap/`
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/game-env-file.properties -O configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties
wget https://kubernetes.io/examples/configmap/ui-env-file.properties -O configure-pod-container/configmap/ui-env-file.properties
# O arquivo de ambiente `game-env-file.properties` se parece como o abaixo
cat configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties
enemies=aliens
lives=3
allowed="true"
# Este comentário e a linha vazia acima dela são ignorados
kubectl create configmap game-config-env-file \
--from-env-file=configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties
Produziria o seguinte ConfigMap:
kubectl get configmap game-config-env-file -o yaml
onde a saída é semelhante a esta:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2017-12-27T18:36:28Z
name: game-config-env-file
namespace: default
resourceVersion: "809965"
uid: d9d1ca5b-eb34-11e7-887b-42010a8002b8
data:
allowed: '"true"'
enemies: aliens
lives: "3"
A partir do Kubernetes v1.23, o kubectl suporta múltiplas ocorrências do argumento --from-env-file para
criar um ConfigMap para múltiplas fontes de dados.
kubectl create configmap config-multi-env-files \
--from-env-file=configure-pod-container/configmap/game-env-file.properties \
--from-env-file=configure-pod-container/configmap/ui-env-file.properties
Produziria o seguinte ConfigMap:
kubectl get configmap config-multi-env-files -o yaml
Onde a saída é semelhante a esta:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2017-12-27T18:38:34Z
name: config-multi-env-files
namespace: default
resourceVersion: "810136"
uid: 252c4572-eb35-11e7-887b-42010a8002b8
data:
allowed: '"true"'
color: purple
enemies: aliens
how: fairlyNice
lives: "3"
textmode: "true"
Você pode definir uma chave que não seja o nome do arquivo, para usar na seção data do seu ConfigMap quando usar o argumento --from-file:
kubectl create configmap game-config-3 --from-file=<my-key-name>=<path-to-file>
Onde <my-key-name> é a chave que você deseja usar no ConfigMap e <path-to-file> é a localização do arquivo fonte de dados, que você deseja que a chave represente.
Por exemplo:
kubectl create configmap game-config-3 --from-file=game-special-key=configure-pod-container/configmap/game.properties
Produziria o seguinte ConfigMap:
kubectl get configmaps game-config-3 -o yaml
Onde a saída é semelhante a esta:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T18:54:22Z
name: game-config-3
namespace: default
resourceVersion: "530"
uid: 05f8da22-d671-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
game-special-key: |
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
Você pode usar kubectl create configmap com o argumento --from-literal para definir um valor literal a partir da linha de comando:
kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very --from-literal=special.type=charm
Você pode passar vários pares de chave-valor. Cada par fornecido na linha de comando é representado como uma entrada separada na seção data do ConfigMap.
kubectl get configmaps special-config -o yaml
A saída é semelhante a esta:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
name: special-config
namespace: default
resourceVersion: "651"
uid: dadce046-d673-11e5-8cd0-68f728db1985
data:
special.how: very
special.type: charm
Você também pode criar um ConfigMap a partir de geradores e então aplicá-lo no cluster
para criar objetos no servidor da API.
Você deve especificar os geradores em um arquivo kustomization.yaml dentro de um diretório.
Por exemplo, para gerar um ConfigMap a partir de arquivos configure-pod-container/configmap/game.properties
# Crie um arquivo kustomization.yaml com um ConfigMapGenerator
cat <<EOF >./kustomization.yaml
configMapGenerator:
- name: game-config-4
files:
- configure-pod-container/configmap/game.properties
EOF
Aplique o diretório de kustomization para criar o objeto ConfigMap.
kubectl apply -k .
configmap/game-config-4-m9dm2f92bt created
Você pode verificar se o ConfigMap foi criado, assim:
kubectl get configmap
NAME DATA AGE
game-config-4-m9dm2f92bt 1 37s
kubectl describe configmaps/game-config-4-m9dm2f92bt
Name: game-config-4-m9dm2f92bt
Namespace: default
Labels: <none>
Annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
{"apiVersion":"v1","data":{"game.properties":"enemies=aliens\nlives=3\nenemies.cheat=true\nenemies.cheat.level=noGoodRotten\nsecret.code.p...
Data
====
game.properties:
----
enemies=aliens
lives=3
enemies.cheat=true
enemies.cheat.level=noGoodRotten
secret.code.passphrase=UUDDLRLRBABAS
secret.code.allowed=true
secret.code.lives=30
Events: <none>
Observe que o nome gerado para o ConfigMap tem um sufixo anexado, que é o hash do conteúdo. Isso garante que um novo ConfigMap é gerado cada vez que o seu conteúdo é modificado.
Você pode definir uma chave que não seja o nome do arquivo para usar no gerador do ConfigMap.
Por exemplo, para gerar um ConfigMap a partir de arquivos configure-pod-container/configmap/game.properties
com a chave game-special-key
# Criando um arquivo kustomization.yaml com o ConfigMapGenerator
cat <<EOF >./kustomization.yaml
configMapGenerator:
- name: game-config-5
files:
- game-special-key=configure-pod-container/configmap/game.properties
EOF
Aplicar o diretório kustomization para criar o objeto ConfigMap.
kubectl apply -k .
configmap/game-config-5-m67dt67794 created
Este exemplo mostra como criar um ConfigMap a partir de dois literais chave/valor:
special.type=charm e special.how=very, usando Kustomize e kubectl. Para alcançar isso, você pode especificar o gerador
ConfigMap. Crie (ou sobreponha) o arquivo
kustomization.yaml para que ele tenha os seguintes conteúdos:
---
# Conteúdos de um aruivo kustomization.yaml para criar um ConfigMap a partir de literais
configMapGenerator:
- name: special-config-2
literals:
- special.how=very
- special.type=charm
Aplique o diretório kustomization para criar o objeto ConfigMap.
kubectl apply -k .
configmap/special-config-2-c92b5mmcf2 created
Antes de prosseguir, limpe alguns dos ConfigMaps que você fez:
kubectl delete configmap special-config
kubectl delete configmap env-config
kubectl delete configmap -l 'game-config in (config-4,config-5)’
Agora que você aprendeu a definir ConfigMaps, você pode avançar na próxima seção, e aprender como usar esses objetos com Pods.
Defina uma variável de ambiente como um par de chave-valor em um ConfigMap:
kubectl create configmap special-config --from-literal=special.how=very
Atribua o valor special.how definido no ConfigMap para a variável de ambiente SPECIAL_LEVEL_KEY na especificação do pod.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
env:
# Defina a variável de ambiente
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
# O ConfigMap contendo o valor que você deseja atribuir ao SPECIAL_LEVEL_KEY
name: special-config
# Especifique a chave associada ao valor
key: special.how
restartPolicy: Never
Crie o Pod:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-single-configmap-env-variable.yaml
Agora, a saída do Pod inclui a variável de ambiente SPECIAL_LEVEL_KEY=very.
Como no exemplo anterior, crie primeiro o ConfigMap.
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
special.how: very
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: env-config
namespace: default
data:
log_level: INFO
Crie o ConfigMap:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmaps.yaml
Defina as variáveis de ambiente na especificação do Pod.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
env:
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: special.how
- name: LOG_LEVEL
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: env-config
key: log_level
restartPolicy: Never
Crie o Pod:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-multiple-configmap-env-variable.yaml
Agora, a saída do Pod inclui as variáveis de ambiente SPECIAL_LEVEL_KEY=very e LOG_LEVEL=INFO.
Criando um ConfigMap contendo vários pares de chave-valor.
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
SPECIAL_LEVEL: very
SPECIAL_TYPE: charm
Crie o ConfigMap:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmap-multikeys.yaml
Use envFrom para definir todos os dados do ConfigMap como variáveis de ambiente do contêiner. A chave do ConfigMap torna-se o nome da variável de ambiente no Pod.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "env" ]
envFrom:
- configMapRef:
name: special-config
restartPolicy: Never
Crie o Pod:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-envFrom.yaml
Agora, a saída do Pod inclui as variáveis de ambiente SPECIAL_LEVEL=very e SPECIAL_TYPE=charm.
Você pode usar variáveis de ambiente definidas no ConfigMap no command e args de um contêiner usando a sintaxe de substituição do Kubernetes $(VAR_NAME).
Por exemplo, a seguinte especificação de Pod
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/echo", "$(SPECIAL_LEVEL_KEY) $(SPECIAL_TYPE_KEY)" ]
env:
- name: SPECIAL_LEVEL_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: SPECIAL_LEVEL
- name: SPECIAL_TYPE_KEY
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config
key: SPECIAL_TYPE
restartPolicy: Never
criado pela execução
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-env-var-valueFrom.yaml
produz a seguinte saída no contêiner test-container:
kubectl logs dapi-test-pod
very charm
Conforme explicado Criando um ConfigMap a partir de arquivos, quando você cria um ConfigMap usando --from-file, o nome do arquivo se torna uma chave armazenada na seção data do ConfigMap. O conteúdo do arquivo se torna o valor da chave.
Os exemplos nesta seção se referem a um ConfigMap de nome' special-config, mostrado abaixo.
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: special-config
namespace: default
data:
SPECIAL_LEVEL: very
SPECIAL_TYPE: charm
Crie o ConfigMap:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/configmap/configmap-multikeys.yaml
Adicione o nome do ConfigMap debaixo da seção volumes das especificações do Pod.
Isso adiciona os dados do ConfigMap ao diretório especificado como volumeMounts.mountPath (nesse caso, /etc/config).
A seção command lista arquivos do diretório com nomes que correspondem às chaves no ConfigMap.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/sh", "-c", "ls /etc/config/" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
# Forneça o nome do ConfigMap que contém os arquivos
# que você deseja adicionar ao contêiner
name: special-config
restartPolicy: Never
Crie o Pod:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-volume.yaml
Quando o Pod executa, o comando ls /etc/config/ produz a saída abaixo:
SPECIAL_LEVEL
SPECIAL_TYPE
/etc/config/, eles serão excluídos.
binaryData.
Use o campo path para especificar o caminho de arquivo desejado para ítens específicos do ConfigMap.
Nesse caso, o item SPECIAL_LEVEL será montado no volume config-volume em /etc/config/keys.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: dapi-test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: registry.k8s.io/busybox
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/keys" ]
volumeMounts:
- name: config-volume
mountPath: /etc/config
volumes:
- name: config-volume
configMap:
name: special-config
items:
- key: SPECIAL_LEVEL
path: keys
restartPolicy: Never
Crie o Pod:
kubectl create -f https://kubernetes.io/examples/pods/pod-configmap-volume-specific-key.yaml
Quando o Pod executar, o comando cat /etc/config/keys produz a saída abaixo:
very
/etc/config/ serão apagados.
Você pode projetar chaves para caminhos específicos e permissões específicas em uma base por-arquivo. O guia do usuário Segredos explica a sintaxe.
Uma referência de ConfigMap pode ser marcada opcional. Se o ConfigMap for inexistente, o volume montado estará vazio. Se o ConfigMap existir, mas a chave referenciada é inexistente, o caminho estará ausente no ponto de montagem.
Quando um ConfigMap montado é atualizado, o conteúdo projetado é eventualmente atualizado também. Isso se aplica no caso em que um ConfigMap referenciado opcionalmente passe a existir após o Pod ser iniciado.
O Kubelet verifica se o ConfigMap montado está atualizado em cada sincronização periódica. No entanto, ele usa seu cache local baseado em TTL para obter o valor atual do ConfigMap. Como resultado, o atraso total, desde o momento em que o ConfigMap foi atualizado até o momento em que novas chaves são projetadas para o pod, pode ser tão longo quanto o período de sincronização do Kubelet (1 minuto por padrão) + TTL de cache do ConfigMap (1 minuto por padrão) no kubelet.
O recurso da API ConfigMap armazena dados de configuração como pares de chave-valor. Os dados podem ser consumidos em Pods, ou fornecidos para componentes do sistema, como controladores. O ConfigMap é similar ao Secret, mas fornece um meio de trabalhar com strings que não contêm informações confidenciais. Usuários e componentes do sistema podem armazenar dados de configuração em ConfigMaps.
/etc do Linux e seus conteúdos. Por exemplo, se você criar um Volume Kubernetes a partir de um ConfigMap, cada item de dados no ConfigMap é representado por um arquivo individual no volume.
O campo data do ConfigMap contém os dados de configuração. Como mostrado no exemplo abaixo, estes podem ser simples (como propriedades individuais definidas usando --from-literal) ou complexos (como arquivos de configuração ou blobs JSON definidos usando --from-file).
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
creationTimestamp: 2016-02-18T19:14:38Z
name: example-config
namespace: default
data:
# exemplo de uma propriedade simples definida usando --from-literal
example.property.1: hello
example.property.2: world
# exemplo de uma propriedade complexa definida usando --from-file
example.property.file: |-
property.1=value-1
property.2=value-2
property.3=value-3
Você deve criar um ConfigMap antes de referenciá-lo em uma especificação de Pod (a menos que você marque o ConfigMap como optional). Se você referenciar um ConfigMap que não existe, O Pod não vai iniciar. Da mesma forma, referências a chaves que não existem no ConfigMap impedirão o Pod de iniciar.
Se você usar envFrom para definir variáveis de ambiente do ConfigMap, chaves que são consideradas inválidas serão ignoradas. O Pod poderá iniciar, mas os nomes inválidos serão registrados no log de eventos (InvalidVariableNames). A mensagem de log lista cada chave ignorada. Por exemplo:
kubectl get events
A saída é semelhante a esta:
LASTSEEN FIRSTSEEN COUNT NAME KIND SUBOBJECT TYPE REASON SOURCE MESSAGE
0s 0s 1 dapi-test-pod Pod Warning InvalidEnvironmentVariableNames {kubelet, 127.0.0.1} Keys [1badkey, 2alsobad] from the EnvFrom configMap default/myconfig were skipped since they are considered invalid environment variable names.
O ConfigMap reside em um Namespace específico. Um ConfigMap só pode ser referenciado por Pods residentes no mesmo namespace.
Você não pode usar um ConfigMap para Pods estáticos, porque o kubelet não oferece suporte a isso.
Esta página mostra como configurar o compartilhamento de namespace de processos para um Pod. Quando O compartilhamento de namespace de processos está ativado, os processos em um Contêiner são visíveis para todos os outros Contêineres no mesmo Pod.
Você pode usar este recurso para configurar Contêineres de cooperação, como um manipulador de log
sidecar de contêiner, ou para solucionar problemas em imagens de contêiner que não
incluem utilitários de depuração como um shell.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
O compartilhamento de namespace de processos é ativado usando o campo shareProcessNamespace da
.spec para um Pod. Por exemplo:
Crie o pod nginx no seu cluster:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/share-process-namespace.yaml
Conecte ao shell do contêiner e execute o comando ps:
kubectl attach -it nginx -c shell
Se você não vir um prompt de comando, tente pressionar Enter. No shell do Contêiner execute:
# execute este comando dentro do "shell" do contêiner
ps ax
A saída é semelhante a esta:
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 /pause
8 root 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
14 101 0:00 nginx: worker process
15 root 0:00 sh
21 root 0:00 ps ax
Você pode sinalizar processos em outros Contêineres. Por exemplo, mandando SIGHUP ao
nginx para restartar o processo worker. Isso requer a capacidade SYS_PTRACE.
# execute este comando dentro do "shell" do contêiner
kill -HUP 8 # substitua o "8" pelo PID do processo principal do nginx, se necessário
ps ax
A saída é semelhante a esta:
PID USER TIME COMMAND
1 root 0:00 /pause
8 root 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
15 root 0:00 sh
22 101 0:00 nginx: worker process
23 root 0:00 ps ax
É até possível acessar o sistema de arquivos de outro contêiner usando o link
/proc/$pid/root.
# execute este comando dentro do "shell" do contêiner
# substitua o "8" pelo PID do processo Nginx, se necessario
head /proc/8/root/etc/nginx/nginx.conf
A saída é semelhante a esta:
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
Os Pods compartilham muitos recursos, por isso faz sentido que eles também compartilhem um namespace de processo. Alguns Contêineres podem esperar serem isolados de outros, no entanto, por isso, é importante entender as diferenças:
O processo de contêiner não tem mais o PID 1. Alguns Contêineres recusam
começar sem o PID 1 (por exemplo, contêineres usando systemd) ou executando comandos
como kill -HUP 1 para sinalizar o processo de Contêiner. Em pods com um
namespace de processos compartilhado, kill -HUP 1 irá sinalizar a sandbox
(/pause no exemplo acima).
Os processos são visíveis para outros contêineres no Pod. Isso inclui todas
informações visíveis em /proc, como senhas que foram passadas como argumentos
ou variáveis de ambiente. Estes são protegidos apenas por permissões regulares do Unix.
Sistema de arquivos do Contêiner são visíveis para outros Contêineres do pod através do link
/proc/$pid/root. Isso facilita a depuração, mas também significa
que os segredos do sistema de arquivos, são protegidos apenas por permissões de sistema de arquivos.
Pods Estáticos são gerenciados diretamente pelo daemon kubelet em um nó específico,
sem o servidor de API
observando-os.
Ao contrário dos pods que são gerenciados pelo Control Plane (por exemplo, uma
Implantação);
em vez disso, o kubelet observa cada Pod estático
(e reinicia-os se falharem).
Pods estáticos estão sempre ligados a um Kubelet em um nó específico.
O Kubelet tenta automaticamente criar um mirror Pod no servidor de API do Kubernetes para cada Pod estático. Isso significa que os pods em execução em um nó são visíveis no servidor de API, mas não podem ser controlados a partir daí. Aos nomes de Pods será sufixados com o nome de host do nó, com um hífem a esquerda.
especificação de um Pod estático não pode referir-se à outros objetos da API
(ex., ServiceAccount,
ConfigMap,
Secret, etc).
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Esta página assume que você está usando um CRI-O para executar os Pods, e que seus nós estão executando o sistema operacional Fedora. Instruções para outras distribuições, ou instalações de Kubernetes, podem variar.
Você pode configurar um Pod estático com um arquivo de configuração hospedado no sistema de arquivos ou um arquivo de configuração hospedado na Web.
Os manifestos, são definições de Pod padrão em formato JSON ou YAML em um diretório específico. Use o campo staticPodPath: <diretório> no
arquivo de configuração do kubelet,
que periodicamente varre o diretório e cria/exclui Pods estáticos conforme os arquivos YAML/JSON aparecem/desaparecem.
Observe que o Kubelet ignorará os arquivos começando com pontos ao varrer o diretório especificado.
Por exemplo, como iniciar um servidor Web simples como um Pod estático
Escolha um nó onde você deseja executar um Pod estático. Neste exemplo, é my-node1.
ssh my-node1
Escolha um diretório, digamos /etc/kubernetes/manifests e coloque uma definição de pod para um servidor web lá, por exemplo /etc/kubernetes/manifests/static-web.yaml:
# Execute este comando no nó onde o Kubelet está funcionando
mkdir -p /etc/kubernetes/manifests/
cat <<EOF >/etc/kubernetes/manifests/static-web.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: static-web
labels:
role: myrole
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
ports:
- name: web
containerPort: 80
protocol: TCP
EOF
Configure seu kubelet no nó para usar este diretório executando-o com o argumento --pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests/. No Fedora, edite o arquivo /etc/kubernetes/kubelet para incluir esta linha:
KUBELET_ARGS="--cluster-dns=10.254.0.10 --cluster-domain=kube.local --pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests/"
ou adicione o campo staticPodPath: <o diretótio> no
arquivo de configuração do kubelet.
Reinicie o kubelet. No Fedora, você poderia executar:
# Execute este comando no nó onde o kubelet está funcionando
systemctl restart kubelet
O Kubelet baixa periodicamente um arquivo especificado pelo argumento --manifest-url=<URL>
e interpreta-o como um arquivo JSON/YAML que contém as definições do Pod.
Similar ao que manifestos hospedados no sistema de arquivos fazem, o kubelet
reexamina o manifesto em um agendamento. Se houver alterações na lista de Pods estáticos, o kubelet aplica-os.
Para usar esta abordagem:
Crie um arquivo YAML e armazene-o em um servidor da Web, para que você possa passar o URL desse arquivo para o Kubelet.
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: static-web
labels:
role: myrole
spec:
containers:
- name: web
image: nginx
ports:
- name: web
containerPort: 80
protocol: TCP
Configure o kubelet no seu nó selecionado para usar este manifesto da Web, executando-o com --manifest-url=<manifest-url>. No Fedora, edite /etc/kubernetes/kubelet para incluir esta linha:
KUBELET_ARGS="--cluster-dns=10.254.0.10 --cluster-domain=kube.local --manifest-url=<manifest-url>"
Reinicie o Kubelet. No Fedora, você usaria:
# Execute este comando no nó onde o kubelet está funcionando
systemctl restart kubelet
Quando o kubelet começa, inicia automaticamente todos os pods estáticos definidos. Como você definiu um Pod estático e reiniciou o kubelet, o novo pod estático deveria já estar em execução.
Você pode ver os Contêineres em execução (incluindo os Pods estáticos) ao executar (no Nó):
# Execute este comando no nó onde o kubelet está funcionando
crictl ps
A saída pode ser algo como:
CONTAINER IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
129fd7d382018 docker.io/library/nginx@sha256:... 11 minutes ago Running web 0 34533c6729106
crictl mostra a URI da imagem e o checksum SHA-256. O NAME vai parecer mais como:
docker.io/library/nginx@sha256:0d17b565c37bcbd895e9d92315a05c1c3c9a29f762b011a10c54a66cd53c9b31.
Você pode ver o Pod espelho no servidor de API:
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
static-web 1/1 Running 0 2m
Os Rótulos dos pods estáticos são propagados no Pod espelho. Você pode usar esses rótulos como seletores via normal, etc.
Se você tentar usar o kubectl para excluir o Pod espelho do servidor de API,
o kubelet não remove o Pod estático:
kubectl delete pod static-web
pod "static-web" deleted
Você pode ver que o Pod ainda está funcionando:
kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
static-web 1/1 Running 0 4s
De volta ao seu nó, onde o kubelet está funcionando, você pode tentar parar o Contêiner manualmente. Você verá que, depois de algum tempo, o Kubelet notará e reiniciará o Pod automaticamente:
# Execute esses comandos no nó onde o Kubelet está funcionando
crictl stop 129fd7d382018 # substitua pelo ID do seu contêiner
sleep 20
crictl ps
CONTAINER IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
89db4553e1eeb docker.io/library/nginx@sha256:... 19 seconds ago Running web 1 34533c6729106
O Kubelet em execução varre periodicamente o diretório configurado (/etc/kubernetes/manifests em nosso exemplo) por alterações, e adiciona/remove os pods à medida que os arquivos aparecem/desaparecem neste diretório.
# Pressupondo que você esteja usando a configuração de Pod estático hospedada no sistema de arquivos
# Execute esses comandos no nó onde o Kubelet está funcionando
#
mv /etc/kubelet.d/static-web.yaml /tmp
sleep 20
crictl ps
# Você vê que nenhum contêiner nginx está funcionando
#
mv /tmp/static-web.yaml /etc/kubelet.d/
sleep 20
crictl ps
CONTAINER IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT POD ID
f427638871c35 docker.io/library/nginx@sha256:... 19 seconds ago Running web 1 34533c6729106
O Kubernetes fornece um controlador de admissão embutido para garantir os padrões de segurança do Pod. Você pode configurar esse controlador de admissão para definir padrões e isenções em todo o cluster.
Após uma release alfa no Kubernetes v1.22, o controlador de admissão Pod Security Admission tornou-se disponível por padrão no Kubernetes v1.23, no estado beta. Da versão 1.25 em diante o controlador de admissão Pod Security Admission está publicamente disponível.
Para verificar a versão, digite kubectl version.
Se você não estiver utilizando o Kubernetes 1.29, você pode verificar a documentação da versão do Kubernetes que você está utilizando.
pod-security.admission.config.k8s.io/v1 requer o Kubernetes v1.25
ou superior.
Para as versões v1.23 e v1.24, utilize v1beta1.
Para a versão v1.22, utilize v1alpha1.
apiVersion: apiserver.config.k8s.io/v1 # veja a nota de compatibilidade
kind: AdmissionConfiguration
plugins:
- name: PodSecurity
configuration:
apiVersion: pod-security.admission.config.k8s.io/v1beta1
kind: PodSecurityConfiguration
# Padrões aplicados quando o label de modo não é especificado.
#
# O valor para o label Level deve ser uma das opções abaixo:
# - "privileged" (padrão)
# - "baseline"
# - "restricted"
#
# O valor para o label Version deve ser uma das opções abaixo:
# - "latest" (padrão)
# - versão específica no formato "v1.29"
defaults:
enforce: "privileged"
enforce-version: "latest"
audit: "privileged"
audit-version: "latest"
warn: "privileged"
warn-version: "latest"
exemptions:
# Lista de usuários autenticados a eximir.
usernames: []
# Lista de RuntimeClasses a eximir.
runtimeClasses: []
# Lista de namespaces a eximir.
namespaces: []
--admission-control-config-file do kube-apiserver.
Os namespaces podem ser rotulados para aplicar os Padrões de segurança de pod. As três políticas privilegiado, linha de base e restrito cobrem amplamente o espectro de segurança e são implementados pela segurança de Pod controlador de admissão.
O seu servidor Kubernetes deve estar numa versão igual ou superior a v1.22.
Para verificar a versão, digite kubectl version.
PodSecurity do portal de funcionalidades
esteja habilitada.baseline de pod com rótulos em namespaceEste manifesto define um Namespace my-baseline-namespace que:
baseline.restricted.baseline e restricted à v1.29.apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: my-baseline-namespace
labels:
pod-security.kubernetes.io/enforce: baseline
pod-security.kubernetes.io/enforce-version: v1.29
# Estamos definindo-os para o nosso nível _desejado_ `enforce`.
pod-security.kubernetes.io/audit: restricted
pod-security.kubernetes.io/audit-version: v1.29
pod-security.kubernetes.io/warn: restricted
pod-security.kubernetes.io/warn-version: v1.29
kubectl labelenforce (ou version) é adicionada ou modificada,
O plugin de admissão testará cada Pod no namespace contra a nova política.
Violações são devolvidas ao usuário como avisos.
É útil aplicar a flag --dry-run ao avaliar inicialmente as alterações
do perfil de segurança para namespaces. As verificações padrão de segurança
do pod ainda serão executadas em modo dry run, dando-lhe informações sobre
como a nova política trataria os pods existentes, sem realmente atualizar a política.
kubectl label --dry-run=server --overwrite ns --all \
pod-security.kubernetes.io/enforce=baseline
Se você está apenas começando com os padrões de segurança de pod, um primeiro passo
adequado seria configurar todos namespaces com anotações de auditoria para um
nível mais rigoroso, como baseline:
kubectl label --overwrite ns --all \
pod-security.kubernetes.io/audit=baseline \
pod-security.kubernetes.io/warn=baseline
Observe que isso não está aplicando as definições de nível, para que os namespaces que não foram explicitamente avaliados possam ser distinguidos. Você pode listar os namespaces sem um nível aplicado, explicitamente definido, usando este comando:
kubectl get namespaces --selector='!pod-security.kubernetes.io/enforce'
Você pode atualizar um namespace específico também. Este comando adiciona a política
enforce=restricted ao my-existing-namespace, fixando a política que restringe
à versão v1.29.
kubectl label --overwrite ns my-existing-namespace \
pod-security.kubernetes.io/enforce=restricted \
pod-security.kubernetes.io/enforce-version=v1.29
Esta página mostra como investigar problemas relacionados à execução de contêineres de inicialização.
As linhas de comando de exemplo abaixo referem-se ao pod como <pod-name> e aos contêineres de inicialização como <init-container-1> e
<init-container-2>.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Exiba o status do seu pod:
kubectl get pod <pod-name>
Por exemplo, um status de Init:1/2 indica que uma das duas inicializações de contêineres
concluíram com sucesso:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
<pod-name> 0/1 Init:1/2 0 7s
Consulte Entendendo sobre o status do pod para obter mais exemplos de valores de status e seus significados.
Veja informações mais detalhadas sobre a execução de contêineres de inicialização:
kubectl describe pod <pod-name>
Por exemplo, um pod com dois contêineres de inicialização pode mostrar o seguinte:
Init Containers:
<init-container-1>:
Container ID: ...
...
State: Terminated
Reason: Completed
Exit Code: 0
Started: ...
Finished: ...
Ready: True
Restart Count: 0
...
<init-container-2>:
Container ID: ...
...
State: Waiting
Reason: CrashLoopBackOff
Last State: Terminated
Reason: Error
Exit Code: 1
Started: ...
Finished: ...
Ready: False
Restart Count: 3
...
Você também pode acessar programaticamente os status dos contêineres de inicialização,
lendo o campo status.initContainerStatuses nas especificações do pod:
kubectl get pod nginx --template '{{.status.initContainerStatuses}}'
Este comando retornará as mesmas informações acima em JSON bruto.
Passe o nome do contêiner de inicialização junto com o nome do Pod para acessar seus logs.
kubectl logs <pod-name> -c <init-container-2>
Contêineres de inicialização que executam comandos de script de shell imprimem
à medida que são executados. Por exemplo, você pode fazer isso no Bash executando set -x no início do script.
Um status do Pod começando com Init: resume o status da execução de contêineres de inicialização.
A tabela abaixo descreve alguns valores de status de exemplo que você pode ver durante a depuração de contêineres de inicialização.
| Status | Significado |
|---|---|
Init:N/M |
O pod tem contêineres de inicialização M e N que foram concluídas até agora. |
Init:Error |
Um contêiner de inicialização falhou ao executar. |
Init:CrashLoopBackOff |
Um contêiner de inicialização falhou repetidamente. |
Pending |
O pod ainda não começou a executar o contêiner de inicialização. |
PodInitializing ou Running |
O pod já concluiu a execução dos contêineres de inicialização. |
Esta página mostra como usar o kubectl port-forward para se conectar a um servidor MongoDB em execução em um cluster Kubernetes. Esse tipo de conexão pode ser útil para depuração de bancos de dados.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
O seu servidor Kubernetes deve estar numa versão igual ou superior a v1.10. Para verificar a versão, digitekubectl version.
Crie uma Implantação que execute o MongoDB:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mongodb/mongo-deployment.yaml
A saída de um comando bem-sucedido verifica que a implantação foi criada:
deployment.apps/mongo criado
Visualize o status do pod para verificar se ele está pronto:
kubectl get pods
A saída exibe o pod criado:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
mongo-75f59d57f4-4nd6q 1/1 Em execução 0 2m4s
Visualize o status da implantação:
kubectl get deployment
A saída exibe que a implantação foi criada:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
mongo 1/1 1 1 2m21s
A implantação gerencia automaticamente um conjunto de réplicas. Visualize o status do conjunto de réplicas usando:
kubectl get replicaset
Visualize o status do conjunto de réplicas usando:
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
mongo-75f59d57f4 1 1 1 3m12s
Crie um serviço para expor o MongoDB na rede:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/mongodb/mongo-service.yaml
A saída de um comando bem-sucedido verifica que o serviço foi criado:
service/mongo criado
Verifique o serviço criado::
kubectl get service mongo
A saída exibe o serviço criado:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
mongo ClusterIP 10.96.41.183 <none> 27017/TCP 11s
Verifique se o servidor MongoDB está sendo executado no Pod e ouvindo a porta 27017:
# Altere mongo-75f59d57f4-4nd6q para o nome do Pod
kubectl get pod mongo-75f59d57f4-4nd6q --template='{{(index (index .spec.containers 0).ports 0).containerPort}}{{"\n"}}'
A saída exibe a porta para o MongoDB nesse Pod:
27017
27017 é a porta TCP alocada ao MongoDB na internet.
kubectl port-forward permite usar o nome do recurso, como o nome do pod, para selecionar um pod correspondente para encaminhar a porta.
# Altere mongo-75f59d57f4-4nd6q para o nome do Pod
kubectl port-forward mongo-75f59d57f4-4nd6q 28015:27017
que é o mesmo que
kubectl port-forward pods/mongo-75f59d57f4-4nd6q 28015:27017
ou
kubectl port-forward deployment/mongo 28015:27017
ou
kubectl port-forward replicaset/mongo-75f59d57f4 28015:27017
ou
kubectl port-forward service/mongo 28015:27017
Qualquer um dos comandos acima funciona. A saída é semelhante a esta:
Encaminhamento de 127.0.0.1:28015 -> 27017
Encaminhamento de [::1]:28015 -> 27017
kubectl port-forward não retorna. Para continuar com os exercícios, você precisará abrir outro terminal.
Inicie a interface de linha de comando do MongoDB:
mongosh --port 28015
No prompt de comando do MongoDB, digite o comando ping:
db.runCommand( { ping: 1 } )
Uma solicitação de ping bem-sucedida retorna:
{ ok: 1 }
Se você não precisa de uma porta local específica, pode permitir que o kubectl escolha e reserve a porta local e, assim, evitar ter que gerenciar conflitos de porta local, com a sintaxe ligeiramente mais simples:
kubectl port-forward deployment/mongo :27017
A ferramenta kubectl encontra um número de porta local que não está em uso (evitando números de porta baixos, porque esses podem ser usados por outras aplicações). A saída é semelhante a:
Encaminhamento de 127.0.0.1:63753 -> 27017
Encaminhamento de [::1]:63753 -> 27017
As conexões feitas à porta local 28015 são encaminhadas para a porta 27017 do Pod que está executando o servidor MongoDB. Com esta conexão em vigor, você pode usar seu local de trabalho para depurar o banco de dados que está sendo executado no Pod.
kubectl port-forward é implementado apenas para portas TCP.
O suporte ao protocolo UDP é rastreado em
issue 47862.
Saiba mais sobre kubectl port-forward.
Esta tarefa mostra como criar um microserviço frontend e um microserviço backend. O microserviço backend é um serviço que envia uma mensagem de saudação. O frontend expõe o backend usando o nginx e um objeto Service do Kubernetes.
hello usando um objeto Deployment.Service) para enviar tráfego para as várias réplicas do microserviço de backend.nginx, também usando um objeto Deployment.Service do tipo LoadBalancer para expor o microserviço de frontend fora do cluster.Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Esta tarefa utiliza Serviços com balanceadores de carga externos, que necessitam de um ambiente suportado. Se o seu ambiente não suportar isso, você pode substituir por um serviço do tipo NodePort.
O backend é um microserviço simples de saudação. Aqui está o arquivo de configuração para o Deployment do backend:
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: backend
spec:
selector:
matchLabels:
app: hello
tier: backend
track: stable
replicas: 3
template:
metadata:
labels:
app: hello
tier: backend
track: stable
spec:
containers:
- name: hello
image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
ports:
- name: http
containerPort: 80
...
Crie o Deployment do backend:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/backend-deployment.yaml
Veja informações sobre o Deployment do backend:
kubectl describe deployment backend
A saída é semelhante a esta:
Name: backend
Namespace: default
CreationTimestamp: Mon, 24 Oct 2016 14:21:02 -0700
Labels: app=hello
tier=backend
track=stable
Annotations: deployment.kubernetes.io/revision=1
Selector: app=hello,tier=backend,track=stable
Replicas: 3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 0
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
Pod Template:
Labels: app=hello
tier=backend
track=stable
Containers:
hello:
Image: "gcr.io/google-samples/hello-go-gke:1.0"
Port: 80/TCP
Environment: <none>
Mounts: <none>
Volumes: <none>
Conditions:
Type Status Reason
---- ------ ------
Available True MinimumReplicasAvailable
Progressing True NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: hello-3621623197 (3/3 replicas created)
Events:
...
helloA chave para enviar solicitações do frontend para o backend é o Service do backend. Um Service cria um endereço IP persistente e uma entrada de nome DNS, para que o microserviço do backend possa ser sempre acessado. Um Service usa seletores para encontrar os Pods para os quais ele roteia o tráfego.
Primeiro, explore o arquivo de configuração do Service:
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: hello
spec:
selector:
app: hello
tier: backend
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: http
...
No arquivo de configuração, você pode ver que o Service, chamado de hello, roteia o tráfego para Pods que possuem as labels app: hello e tier: backend.
Crie o Service para o backend:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/backend-service.yaml
Neste ponto, você possui um Deployment chamado backend executando três réplicas do seu aplicativo hello e possui um Service que pode rotear o tráfego para eles. No entanto, esse serviço ainda não pode ser acessado ou resolvido fora do cluster.
Agora que o seu backend está em execução, você pode criar um frontend que seja acessível fora do cluster e se conecte ao backend por meio de solicitações de proxy.
O frontend envia solicitações para os worker Pods do backend usando o nome DNS fornecido ao Serviço do backend. O nome DNS é hello, que é o valor do campo name no arquivo de configuração examples/service/access/backend-service.yaml.
Os Pods no Deployment do frontend executam uma imagem nginx que é configurada para fazer proxy de solicitações para o Serviço de backend hello. Aqui está o arquivo de configuração nginx:
# The identifier Backend is internal to nginx, and used to name this specific upstream
upstream Backend {
# hello is the internal DNS name used by the backend Service inside Kubernetes
server hello;
}
server {
listen 80;
location / {
# The following statement will proxy traffic to the upstream named Backend
proxy_pass http://Backend;
}
}
Similarmente ao backend, o frontend possui um Deployment e um Service. Uma diferença importante a ser notada entre os serviços de backend e frontend é que a configuração do serviço de frontend tem o parâmetro type: LoadBalancer, o que significa que o serviço usa um balanceador de carga fornecido pelo provedor de nuvem e será acessível de fora do cluster.
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: frontend
spec:
selector:
app: hello
tier: frontend
ports:
- protocol: "TCP"
port: 80
targetPort: 80
type: LoadBalancer
...
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: frontend
spec:
selector:
matchLabels:
app: hello
tier: frontend
track: stable
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
app: hello
tier: frontend
track: stable
spec:
containers:
- name: nginx
image: "gcr.io/google-samples/hello-frontend:1.0"
lifecycle:
preStop:
exec:
command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]
...
Crie o Deployment e o Service para o frontend:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend-deployment.yaml
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/service/access/frontend-service.yaml
A saída mostra que ambos os recursos foram criados:
deployment.apps/frontend created
service/frontend created
Service frontendDepois de criar um Service do tipo LoadBalancer, você pode usar este comando para encontrar o IP externo:
kubectl get service frontend --watch
Isso exibe a configuração do Service frontend e fica monitorando por mudanças. Inicialmente, o IP externo é exibido como <pending>:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
frontend LoadBalancer 10.51.252.116 <pending> 80/TCP 10s
Assim que um IP externo é provisionado, a configuração é atualizada para incluir o novo IP na seção EXTERNAL-IP:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
frontend LoadBalancer 10.51.252.116 XXX.XXX.XXX.XXX 80/TCP 1m
Esse IP agora pode ser usado para interagir com o serviço frontend de fora do cluster.
Agora que o frontend e o backend estão conectados, você pode acessar o endpoint usando o comando curl no IP externo do seu serviço frontend:
curl http://${EXTERNAL_IP} # substitua isto pelo `EXTERNAL-IP` que você viu antes
A saída mostra a mensagem gerada pelo backend:
{"message":"Hello"}
Para excluir os Services, digite este comando:
kubectl delete services frontend backend
Para excluir os Deployments, ReplicaSets e `Pods que estão executando as aplicações frontend e backend, digite este comando:
kubectl delete deployment frontend backend
ServicesConfigMapsServices e PodsEsta página mostra como usar um Volume para realizar a comunicação entre dois contêineres rodando no mesmo Pod. Veja também como permitir que processos se comuniquem por compartilhamento de namespace do processo entre os contêineres.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
Neste exercício, você cria um Pod que executa dois contêineres. Os dois contêineres compartilham um volume que eles podem usar para se comunicar. Aqui está o arquivo de configuração para o Pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: two-containers
spec:
restartPolicy: Never
volumes:
- name: shared-data
emptyDir: {}
containers:
- name: nginx-container
image: nginx
volumeMounts:
- name: shared-data
mountPath: /usr/share/nginx/html
- name: debian-container
image: debian
volumeMounts:
- name: shared-data
mountPath: /pod-data
command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "echo Hello from the debian container > /pod-data/index.html"]
No arquivo de configuração, você pode ver que o Pod tem um shared-data chamado
shared-data.
O primeiro contêiner listado no arquivo de configuração executa um servidor nginx.
O caminho de montagem para o volume compartilhado é /usr/share/nginx/html.
O segundo contêiner é baseado na imagem debian e tem um caminho de montagem
/pod-data. O segundo contêiner executa o seguinte comando e é encerrado.
echo Hello from the debian container > /pod-data/index.html
Observe que o segundo contêiner grava o arquivo index.html no diretório raiz do servidor nginx.
Crie o Pod e os dois contêineres:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/two-container-pod.yaml
Veja as informações sobre o Pod e os contêineres:
kubectl get pod two-containers --output=yaml
Aqui está uma parte da saída:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
...
name: two-containers
namespace: default
...
spec:
...
containerStatuses:
- containerID: docker://c1d8abd1 ...
image: debian
...
lastState:
terminated:
...
name: debian-container
...
- containerID: docker://96c1ff2c5bb ...
image: nginx
...
name: nginx-container
...
state:
running:
...
Você pode ver que o contêiner debian foi encerrado e o contêiner nginx ainda está em execução.
Obtenha um shell para o contêiner nginx:
kubectl exec -it two-containers -c nginx-container -- /bin/bash
Em seu shell, verifique que o nginx está em execução:
root@two-containers:/# apt-get update
root@two-containers:/# apt-get install curl procps
root@two-containers:/# ps aux
A saída é semelhante a esta:
USER PID ... STAT START TIME COMMAND
root 1 ... Ss 21:12 0:00 nginx: master process nginx -g daemon off;
Lembre-se de que o contêiner debian criou o arquivo index.html no diretório raiz do nginx.
Use curl para enviar uma solicitação GET para o servidor nginx:
root@two-containers:/# curl localhost
A saída mostra que o nginx responde com uma página da web escrita pelo contêiner debian:
Hello from the debian container
O principal motivo pelo qual os pods podem ter vários contêineres é oferecer suporte a aplicações extras que apoiam uma aplicação principal. Exemplos típicos de aplicativos auxiliares são extratores de dados, aplicações para envio de dados e proxies. Aplicativos auxiliares e primários geralmente precisam se comunicar uns com os outros. Normalmente, isso é feito por meio de um sistema de arquivos compartilhado, conforme mostrado neste exercício, ou por meio da interface de rede de loopback, localhost. Um exemplo desse padrão é um servidor web junto com um programa auxiliar que consulta um repositório Git para novas atualizações.
O volume neste exercício fornece uma maneira dos contêineres se comunicarem durante a vida útil do Pod. Se o Pod for excluído e recriado, todos os dados armazenados no volume compartilhado serão perdidos.
Saiba mais sobre padrões para contêineres compostos.
Saiba sobre contêineres compostos para arquitetura modular.
Veja Configurando um Pod para usar um volume para armazenamento.
Veja Configurar um Pod para compartilhar namespace de processo entre contêineres em um Pod
Veja Volume.
Veja Pod.
O Kubernetes oferece um complemento de DNS para os clusters, que a maioria dos ambientes suportados habilitam por padrão. Na versão do Kubernetes 1.11 e posterior, o CoreDNS é recomendado e instalado por padrão com o kubeadm.
Para mais informações sobre como configurar o CoreDNS para um cluster Kubernetes, veja Personalização do Serviço de DNS. Para ver um exemplo que demonstra como usar o DNS do Kubernetes com o kube-dns, consulte Plugin de exemplo para DNS.
Esta página mostra como se conectar aos serviços em execução no cluster Kubernetes.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
No Kubernetes, todos nós, Pods e serviços têm seus próprios IPs. Em muitos casos, os IPs dos nós, dos Pods e alguns dos IPs de serviço em um cluster não serão roteáveis, portanto, não estarão acessíveis a partir de uma máquina fora do cluster, como seu computador.
Você tem várias opções para se conectar a nós, Pods e serviços de fora do cluster:
NodePort ou LoadBalancer para tornar o serviço acessível fora do cluster. Consulte a documentação de serviços e
kubectl expose.Normalmente, existem vários serviços que são iniciados em um cluster pelo kube-system. Obtenha uma lista desses serviços com o comando kubectl cluster-info:
kubectl cluster-info
A saída é semelhante a esta:
Kubernetes master is running at https://192.0.2.1
elasticsearch-logging is running at https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging/proxy
kibana-logging is running at https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
kube-dns is running at https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns/proxy
grafana is running at https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
heapster is running at https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-heapster/proxy
Isso mostra a URL referente ao verbo proxy para acessar cada serviço. Por exemplo, este cluster tem os logs a nível de cluster habilitados (usando o Elasticsearch), que pode ser acessado em https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging/proxy/ se as credenciais adequadas forem passadas ou através do comando kubectl proxy, como por exemplo: http://localhost:8080/api/v1/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging/proxy/.
Como mencionado acima, você usa o comando kubectl cluster-info para recuperar a URL do proxy do serviço. Para criar URLs de proxy que incluem endpoints, sufixos e parâmetros de serviço, você adiciona à URL do proxy do serviço:
http://endereço_do_mestre_do_kubernetes/api/v1/namespaces/nome_do_namespace/services/[https:]nome_do_serviço[:nome_da_porta]/proxy
Se você não especificou um nome para a porta, não é necessário especificar nome_da_porta na URL. Você também pode usar o número da porta no lugar do nome_da_porta para portas nomeadas e não nomeadas.
Por padrão, o servidor da API usa um proxy para o seu serviço através de HTTP. Para usar HTTPS, adicione o prefixo https: ao nome do serviço:
http://<endereço_do_mestre_do_kubernetes>/api/v1/namespaces/<nome_do_namespace>/services/<nome_do_serviço>/proxy
Os formatos suportados para o segmento <nome_do_serviço> da URL são:
<nome_do_serviço> - usa um proxy para a porta padrão ou não nomeada usando http<nome_do_serviço>:<nome_da_porta> - usa um proxy para a porta nomeada ou número da porta especificado usando httphttps:<nome_do_serviço>: - usa um proxy para a porta padrão ou não nomeada usando https (observe o dois-pontos no final)https:<nome_do_serviço>:<nome_da_porta> - usa um proxy para a porta nomeada ou número da porta especificado usando httpsPara acessar o endpoint de serviço Elasticsearch _search?q=user:kimchy, você usaria:
http://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging/proxy/_search?q=user:kimchy
Para acessar as informações de integridade do cluster Elasticsearch _cluster/health?pretty=true, você usaria:
https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/elasticsearch-logging/proxy/_cluster/health?pretty=true
As informações de integridade são semelhantes a estas:
{
"cluster_name" : "kubernetes_logging",
"status" : "yellow",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 1,
"number_of_data_nodes" : 1,
"active_primary_shards" : 5,
"active_shards" : 5,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 5
}
Para acessar as informações de integridade do serviço Elasticsearch _cluster/health?pretty=true, você usaria:
https://192.0.2.1/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:elasticsearch-logging:/proxy/_cluster/health?pretty=true
Você pode conseguir de colocar um URL de proxy do servidor da API na barra de endereço de um navegador. No entanto:
Kubernetes v1.26 [stable]
A partir do Kubernetes v1.20, o kubelet pode obter dinamicamente as credenciais para um registro de imagem de contêiner usando plugins executáveis. O kubelet e o plugin executável se comunicam por meio de stdio (stdin, stdout e stderr) usando APIs versionadas do Kubernetes. Esses plugins permitem que o kubelet solicite credenciais para um registro de contêiner dinamicamente, em vez de armazenar credenciais estáticas no disco. Por exemplo, o plugin pode se comunicar com um servidor de metadados local para recuperar credenciais de curta duração para uma imagem que está sendo baixada pelo kubelet.
Você pode estar interessado em usar essa funcionalidade se alguma das condições abaixo for verdadeira:
imagePullSecrets não é aceitável.Este guia demonstra como configurar o mecanismo de plugin do provedor de credenciais de imagem do kubelet.
Você precisa de um cluster Kubernetes com nós que suportem plugins de provedor de credenciais do kubelet. Esse suporte está disponível no Kubernetes 1.29; As versões v1.24 e v1.25 do Kubernetes incluíram isso como um recurso beta, ativado por padrão.
Uma implementação funcional de um plugin executável de provedor de credenciais. Você pode criar seu próprio plugin ou usar um fornecido por provedores de nuvem.
kubectl version.
Um plugin de provedor de credenciais é um binário executável que será executado pelo kubelet. Certifique-se de que o binário do plugin exista em cada nó do seu cluster e esteja armazenado em um diretório conhecido. O diretório será necessário posteriormente ao configurar as flags do kubelet.
Para usar esse recurso, o kubelet espera que duas flags sejam definidas:
--image-credential-provider-config - o caminho para o arquivo de configuração do plugin de provedor de credenciais.--image-credential-provider-bin-dir - o caminho para o diretório onde estão localizados os binários do plugin de provedor de credenciais.O arquivo de configuração passado para --image-credential-provider-config é lido pelo kubelet para determinar quais plugins executáveis devem ser invocados para quais imagens de contêiner. Aqui está um exemplo de arquivo de configuração que você pode acabar usando se estiver usando o plugin baseado no ECR:
apiVersion: kubelet.config.k8s.io/v1
kind: CredentialProviderConfig
# providers é uma lista de plug-ins auxiliares do provedor de credenciais que serão habilitados pelo kubelet.
# Vários provedores podem corresponder a uma única imagem, caso em que as credenciais
# de todos os provedores serão devolvidos ao kubelet. Se vários provedores forem chamados
# para uma única imagem, os resultados são combinados. Se os provedores retornarem
# chaves de autenticação sobrepostas, o valor do provedor anterior da lista é usado.
providers:
# name é o nome necessário do provedor de credenciais. Deve corresponder ao nome do
# executável do provedor visto pelo kubelet. O executável deve estar no
# diretório bin do kubelet (definido pela flag --image-credential-provider-bin-dir).
- name: ecr
# matchImages é uma lista obrigatória de strings usadas para corresponder às imagens para
# determinar se este provedor deve ser invocado. Se uma das strings corresponder à
# imagem solicitada do kubelet, o plug-in será invocado e terá uma chance
# para fornecer credenciais. Espera-se que as imagens contenham o domínio de registro
# e caminho da URL.
#
# Cada entrada em matchImages é um padrão que pode opcionalmente conter uma porta e um caminho.
# Globs podem ser usados no domínio, mas não na porta ou no caminho. Globs são suportados
# como subdomínios como '*.k8s.io' ou 'k8s.*.io' e domínios de nível superior como 'k8s.*'.
# A correspondência de subdomínios parciais como 'app*.k8s.io' também é suportada. Cada glob só pode corresponder
# a um único segmento de subdomínio, então `*.io` **não** corresponde a `*.k8s.io`.
#
# Existe uma correspondência entre uma imagem e uma matchImage quando todas as opções abaixo são verdadeiras:
# - Ambos contêm o mesmo número de partes de domínio e cada parte faz correspondência.
# - O caminho da URL de um matchImages deve ser um prefixo do caminho do URL da imagem de destino.
# - Se matchImages contiver uma porta, a porta também deverá corresponder à imagem.
#
# Valores de exemplo de matchImages:
# - 123456789.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com
# - *.azurecr.io
# - gcr.io
# - *.*.registry.io
# - Registry.io:8080/path
matchImages:
- "*.dkr.ecr.*.amazonaws.com"
- "*.dkr.ecr.*.amazonaws.cn"
- "*.dkr.ecr-fips.*.amazonaws.com"
- "*.dkr.ecr.us-iso-east-1.c2s.ic.gov"
- "*.dkr.ecr.us-isob-east-1.sc2s.sgov.gov"
# defaultCacheDuration é a duração padrão em que o plug-in armazenará as credenciais na memória
# se a duração do cache não for fornecida na resposta do plug-in. Este campo é obrigatório.
defaultCacheDuration: "12h"
# Versão de entrada necessária do exec CredentialProviderRequest. O CredentialProviderResponse retornado
# DEVE usar a mesma versão de codificação da entrada. Os valores atualmente suportados são:
# - credentialprovider.kubelet.k8s.io/v1
apiVersion: credentialprovider.kubelet.k8s.io/v1
# Argumentos para passar ao comando quando for executá-lo.
# +optional
args:
- get-credentials
# Env define variáveis de ambiente adicionais para expor ao processo. Esses valores
# são combinados com o ambiente do host, bem como as variáveis que o client-go usa
# para passar o argumento para o plugin.
# +optional
env:
- name: AWS_PROFILE
value: example_profile
O campo providers é uma lista de plugins habilitados usados pelo kubelet. Cada entrada tem alguns campos obrigatórios:
name: o nome do plugin que DEVE corresponder ao nome do binário executável que existe no diretório passado para --image-credential-provider-bin-dir.matchImages: uma lista de strings usadas para comparar com imagens, a fim de determinar se este provedor deve ser invocado. Mais sobre isso abaixo.defaultCacheDuration: a duração padrão em que o kubelet armazenará em cache as credenciais em memória, caso a duração de cache não tenha sido especificada pelo plugin.apiVersion: a versão da API que o kubelet e o plugin executável usarão ao se comunicar.Cada provedor de credenciais também pode receber argumentos opcionais e variáveis de ambiente. Consulte os implementadores do plugin para determinar qual conjunto de argumentos e variáveis de ambiente são necessários para um determinado plugin.
O campo matchImages de cada provedor de credenciais é usado pelo kubelet para determinar se um plugin deve ser invocado
para uma determinada imagem que um Pod está usando. Cada entrada em matchImages é um padrão de imagem que pode opcionalmente conter uma porta e um caminho.
Globs podem ser usados no domínio, mas não na porta ou no caminho. Globs são suportados como subdomínios como *.k8s.io ou k8s.*.io,
e domínios de nível superior como k8s.*. Correspondência de subdomínios parciais como app*.k8s.io também é suportada. Cada glob só pode corresponder
a um único segmento de subdomínio, então *.io NÃO corresponde a *.k8s.io.
Uma correspondência existe entre um nome de imagem e uma entrada matchImage quando todos os itens abaixo são verdadeiros:
matchImages contiver uma porta, então a porta deve corresponder na imagem também.Alguns valores de exemplo de padrões matchImages são:
123456789.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com*.azurecr.iogcr.io*.*.registry.iofoo.registry.io:8080/pathCredentialProviderConfig na referência da API de configuração do kubelet (v1).Este exemplo demonstra como limitar a quantidade de armazenamento consumido em um namespace.
Os seguintes recursos são usados na demonstração: ResourceQuota, LimitRange, e PersistentVolumeClaim.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Para verificar a versão, digitekubectl version.
O administrador do cluster está operando um cluster em nome de uma população de usuários e o administrador quer controlar quanto armazenamento um único namespace pode consumir para controlar custos.
O administrador gostaria de limitar:
Adicionar um LimitRange a um namespace impõe tamanhos mínimos e máximos para solicitações de armazenamento. O armazenamento é solicitado através do PersistentVolumeClaim. O controlador de admissão que impõe os limites rejeitará qualquer PVC que esteja acima ou abaixo dos valores definidos pelo administrador.
Neste exemplo, um PVC que solicita 10Gi de armazenamento seria rejeitado porque excede o limite máximo de 2Gi.
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: storagelimits
spec:
limits:
- type: PersistentVolumeClaim
max:
storage: 2Gi
min:
storage: 1Gi
As requisições de armazenamento mínimas são usadas quando o provedor de armazenamento subjacente exige certos valores mínimos. Por exemplo, os volumes do AWS EBS têm um requisito mínimo de 1 Gi.
Os administradores podem limitar o número de PVCs em um namespace, bem como a capacidade cumulativa desses PVCs. Novos PVCs que excedam qualquer um desses valores máximos serão rejeitados.
Neste exemplo, o sexto PVC no namespace seria rejeitado porque excede a contagem máxima de 5. Alternativamente, uma cota máxima de 5Gi, combinada com o limite máximo de 2Gi acima, não pode ter 3 PVCs, cada um com 2Gi. Isso seria um total de 6Gi solicitados para um namespace limitado a 5Gi.
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
name: storagequota
spec:
hard:
persistentvolumeclaims: "5"
requests.storage: "5Gi"
Um LimitRange pode colocar um limite na quantidade de armazenamento solicitado enquanto um ResourceQuota pode efetivamente limitar o armazenamento consumido por um namespace através do número de claims e da capacidade de armazenamento cumulativa. Isso permite que um administrador do cluster planeje o custo de armazenamento do seu cluster sem risco de qualquer projeto exceder sua cota.
Essa página explica como configurar os seus Pod(s) de DNS e personalizar o processo de resolução de DNS no seu cluster.
Você precisa ter um cluster do Kubernetes e a ferramenta de linha de comando kubectl deve estar configurada para se comunicar com seu cluster. É recomendado executar esse tutorial em um cluster com pelo menos dois nós que não estejam atuando como hosts de camada de gerenciamento. Se você ainda não possui um cluster, pode criar um usando o minikube ou pode usar um dos seguintes ambientes:
Seu cluster deve estar executando o complemento CoreDNS.
O seu servidor Kubernetes deve estar numa versão igual ou superior a v1.12.
Para verificar a versão, digite kubectl version.
DNS é um serviço integrado do Kubernetes que é iniciado automaticamente usando o gerenciador de complementos cluster add-on.
kube-dns no campo metadata.name.
O objetivo é garantir maior interoperabilidade com cargas de trabalho que dependiam do nome de serviço legado kube-dns para resolver endereços internos ao cluster.
Usando o service chamado kube-dns abstrai o detalhe de implementação de qual provedor de DNS está sendo executado por trás desse nome comum.
Se você estiver executando o CoreDNS como um Deployment, ele geralmente será exposto como um service do Kubernetes com o endereço de IP estático.
O kubelet passa informações de resolução de DNS para cada contêiner com a flag --cluster-dns=<dns-service-ip>.
Os nomes DNS também precisam de domínios. Você configura o domínio local no kubelet com a flag --cluster-domain=<default-local-domain>.
O servidor DNS suporta pesquisas de encaminhamento (registros A e AAAA), pesquisas de porta (registros SRV), pesquisas de endereço de IP reverso (registros PTR) e muito mais. Para mais informações, veja DNS para Serviços e Pods.
Se a dnsPolicy de um Pod estiver definida como default, ele herda a configuração de resolução de nome do nó em que o Pod é executado. A resolução de DNS do Pod deve se comportar da mesma forma que o nó.
Veja Problemas conhecidos.
Se você não quiser isso, ou se quiser uma configuração de DNS diferente para os pods, pode usar a flag --resolv-conf do kubelet. Defina essa flag como "" para impedir que os Pods herdem a configuração do DNS. Defina-a como um caminho de arquivo válido para especificar um arquivo diferente de /etc/resolv.conf para a herança de DNS.
CoreDNS é um servidor oficial de DNS de propósito geral que pode atuar como DNS do cluster, cumprindo com as especificações DNS.
CoreDNS é um servidor DNS que é modular e plugável, com plugins que adicionam novas funcionalidades. O servidor CoreDNS pode ser configurado por um Corefile, que é o arquivo de configuração do CoreDNS. Como administrador de cluster, você pode modificar o ConfigMap que contém o arquivo Corefile do CoreDNS para mudar como o descoberta de serviços DNS se comporta para esse cluster.
No Kubernetes, o CoreDNS é instalado com a seguinte configuração padrão do Corefile:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: coredns
namespace: kube-system
data:
Corefile: |
.:53 {
errors
health {
lameduck 5s
}
ready
kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
ttl 30
}
prometheus :9153
forward . /etc/resolv.conf
cache 30
loop
reload
loadbalance
}
A configuração do Corefile inclui os seguintes plugins do CoreDNS:
http://localhost:8080/health. Nesta sintaxe estendida, lameduck marcará o processo como não-íntegro, esperando por 5 segundos antes que o processo seja encerrado.ttl permite que você defina um TTL personalizado para as respostas. O padrão é 5 segundos. O TTL mínimo permitido é de 0 segundos e o máximo é de 3600 segundos. Definir o TTL como 0 impedirá que os registros sejam armazenados em cache.pods insecure é fornecida para retrocompatibilidade com o kube-dns.pods verified, que retorna um registro A somente se houver um Pod no mesmo namespace com um IP correspondente.pods disabled pode ser usada se você não usar registros de Pod.http://localhost:9153/metrics seguindo o formato Prometheus, também conhecido como OpenMetrics.Você pode modificar o comportamento padrão do CoreDNS modificando o ConfigMap.
O CoreDNS tem a capacidade de configurar domínios Stub e upstream nameservers usando o plugin forward.
Se um operador de cluster possui um servidor de domínio Consul localizado em "10.150.0.1" e todos os nomes Consul possuem o sufixo ".consul.local". Para configurá-lo no CoreDNS, o administrador do cluster cria a seguinte entrada no ConfigMap do CoreDNS.
consul.local:53 {
errors
cache 30
forward . 10.150.0.1
}
Para forçar explicitamente que todas as pesquisas de DNS fora do cluster passem por um nameserver específico em 172.16.0.1, aponte o forward para o nameserver em vez de /etc/resolv.conf.
forward . 172.16.0.1
O ConfigMap final, juntamente com a configuração padrão do Corefile, é:
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: coredns
namespace: kube-system
data:
Corefile: |
.:53 {
errors
health
kubernetes cluster.local in-addr.arpa ip6.arpa {
pods insecure
fallthrough in-addr.arpa ip6.arpa
}
prometheus :9153
forward . 172.16.0.1
cache 30
loop
reload
loadbalance
}
consul.local:53 {
errors
cache 30
forward . 10.150.0.1
}